• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS CSE 5088 Sosyal Ağ Analizlerinin Temelleri ve Uygulamaları SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. ZERRİN IŞIK

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İngilizce) Bilgisayar Mühendisliği Bütünleşik Doktora (İngilizce) Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans (İngilizce) Bilgisayar Mühendisliği Doktora (İngilizce) Bilgisayar Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö) (İngilizce)

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   SNA için temel teorilerin tanımlanması 2   Sosyal ağ platformlarının tanımlanması ve inşa edilmesini öğretmek 3   Ağ verilerin Pratik araçlar kullanılarak toplanması, analiz edilmesi, boyut düşürülmesi ve görselleştirilmesini sağlamak 4   Verilen bir uygulama alanı için SNA projesi tasarlamak ve gerçekleştirmesi için gerekli bilgi ve becerinin kazandırılması

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Sosyal ağ analizinin tarihçesi 2 Ağ teorisi, linear algebra ve istatistik genel tekrar 3 Ağ verilerinin toplanması, temizlenmesi 4 Ağ veri formatlarının tanıtılması (R kodlama) 5 Sosyal ağ türleri (rastgele, küçük dünya) 6 Topoloji tahmini 7 Merkezilik ölçütleri, PageRank 8 Grup ve modül analizi 9 Uygulamalı merkezilik ve modül analizi (R kodlama) 10 Veri yayılımı, pandemiler 11 Uygulamalı ağ görselleştirme (R kodlama) 12 SAA araçlarının pratik olarak kullanılması 13 SAA araçlarının pratik olarak kullanılması - devam örnekleri 14 Örnek Çalışma: Biyoinformatik 15 Proje sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ODV ÖDEV 2 SUN SUNUM 3 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ODV * 0.50 + SUN * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 15 3 45 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 15 4 60 Ödev Hazırlama 4 10 40 Sunum Hazırlama 1 20 20 Kitap Okuma 2 15 30 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 195

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 ÖK.1 5 3 ÖK.2 5 5 3 ÖK.3 5 5 5 3 ÖK.4 5 5 5 3 5 5 5 5