• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EEE 5084 İşaret İşlemede İstatiksel Algılama Teorisi SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. MEHMET EMRE ÇEK

Dersi Alan Birimler

Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bütünleşik Doktora (İngilizce) Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Yüksek Lisans (İngilizce) Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Doktora (İngilizce)

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   İstatistiksel karar verme kavramını tanımlayabilmek. 2   Deterministik ve rasgele sinyaller için kullanılan algılama yöntemlerini ayırdedebilmek. 3   Neyman-Pearson ve Bayes algılama felsefelerini açıklayabilmek. 4   Algılama yöntemlerini bilgisayar üzerinde gerçekleyebilmek için MATLAB programlama dilini kullanarak yazılım geliştirebilmek. 5   Bir istatistiksel algılama problemini çözmek için alternatif algılama yöntemleri önerebilmek.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

EEE 5129 - Rastgele Değişkenler ve Olasılıksal Süreçler EEE 5087 - Sinyal İşlemede İstatiksel Kestirim Teorisi

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Giriş 2 İstatistiksel Karar Verme Teorisi 3 İstatistiksel Karar Verme Teorisi 4 Neyman-Pearson Felsefesi 5 En Küçük Bayes Riski Algılayıcısı 6 Bilinen (Deterministik) İşaretlerin Algılanması 7 Bilinen (Deterministik) İşaretlerin Algılanması 8 Rasgele İşaretlerin Algılanması 9 Rasgele İşaretlerin Algılanması 10 GLRT Testi 11 Rao Testi 12 Gauss Olmayan Gürültü 13 Model Değişiminin Algılanması 14 Karmaşık (Kompleks) Değerli Verilere Genelleme

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sunumlar + Donem Projesi

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 SUN SUNUM 2 ODV ÖDEV 3 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU SUN * 0.50 + ODV * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 3 42 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 2 28 Ödev Hazırlama 1 20 20 Sunum Hazırlama 14 5 70 Tasarım Projesi 1 20 20 Kitap Okuma 10 2 20 Proje Ödevi 1 3 3 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 203

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 PK.14 PK.15 ÖK.1 1 1 4 1 ÖK.2 2 1 ÖK.3 1 1 1 ÖK.4 2 2 1 2 3 1 1 ÖK.5