• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS ARC 5241 Mimarlıkta İleri Bilişim Teknikleri SEÇMELİ 2 0 0 6

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DR. ÖĞR. ÜYESİ ERDEM YILDIRIM

Dersi Alan Birimler

Bina Bilgisi Yüksek Lisans Bina Bilgisi Doktora

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   1. Mimarlıkta teknolojik yaklaşımlar aracılığıyla ortaya çıkan kavramları açıklayabilme, 2   2. Mimarlıkta parametrik tasarım yöntemlerini etkin bir şekilde kullanabilme, 3   3. Çeşitli yapay zeka algoritmalarını tasarım geliştirme sürecinde kullanabilme, 4   4. Algoritmik optimizasyon yaklaşımlarıyla tasarım geliştirme becerileri edinebilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Mimarlıkta Bilişime Giriş ve Parametrik Tasarım Mimarlıkta bilgasayarın kullanımı, hesaplamalı yöntemler, parametrik tasarım hakkında aktarım ve Rhinoceros/Grasshopper yazılımına giriş. 2 Yapay Zeka ile Mimari Görsel Üretimi Metinden görüntüye üretim yapan yapay zeka platformları ile konsept geliştirme aşamasında ilham panosu oluşturma 3 Parametrik Tasarımda Mikroişlemciler, Sensörler ve Sanal Gerçeklik Arduino mikroişlemcileri ve bunlara bağlı sensörleri kullanarak bağlamsal veri edinme. Kinect sensörü ile antropometrik verilerin parametrik tasarıma aktarılması, sanal gerçeklik ortamında parametrik tasarım 4 Parametrik Tasarımda Simülasyon Çeşitli parametrik tasarım eklentileri (plug-in) ile simülasyon teknikleri 5 Parametrik Tasarımda Atraktörler Parametrik tasarımda nedensellik, bağlama göre tasarım ve çekim kuvvetleri üzerine aktarım. 6 Parametrik Tasarımda Optimizasyon ve Genetik Algoritma Genetik algoritmalar kullanılarak optimizasyon yapma, tasarıma değin performansa dayalı problem çözümü 7 Tasarımda Makine Öğrenmesi ve Yapay Sinir Ağları Makine öğrenmesi ve sinir ağlarının parametrik tasarım ortamında kullanılmasıyla yapay zeka temelli olgu tanımlama 8 Mesh ve Üç Boyutlu Baskı Mesh modelleme, organik heykelsi modelleme yazılımları ile karmaşık formların üç boyutlu baskıya hazırlanması 9 Parametrik Tasarım ile Bilgisayar Destekli Üretim (CAM) Çağdaş üretim yöntemlerine yönelik olarak algoritma geliştirme/uyarlama. Dilimleyici yazılımların aktarımı 10 Ödev Kritikleri Öğrencilere dönem ödevi teslimi için kritiklerin verilmesi 11 Ödev Kritikleri Öğrencilere dönem ödevi teslimi için kritiklerin verilmesi 12 Ödev Teslimi ve Değerlendirme Öğrencilerin dönem ödevlerinin teslimi ve değerlendirilmesi 13 Ödev Raporu Kritikleri Öğrencilerin dönem ödevlerinden oluşturduğu araştırma makalelerinin kritiği 14 Final Raporu Kritikleri Final teslimi ön değerlendirmeai 15 Final Raporu Teslimi Final teslimi ve değerlendirmesi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, tartışma, bireysel araştırma, araştırma ödevi, yazılı ödev

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 HW Hmwrk/rsch. 2 FN Final 3 BNS BNS HW * 0.50 + FN * 0.50 4 BUT Bütünleme Notu 5 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu HW * 0.50 + BUT * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 2 26 Öğrenci Sunumları 1 2 2 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 9 117 Final Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 147

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 ÖK.1 5 5 5 5 5 ÖK.2 5 5 5 ÖK.3 5 5 5 ÖK.4 5 5 5