Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
STA 5104	Kuyruk Kuramı	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. UMAY ZEYNEP UZUNOĞLU KOÇER

Dersi Alan Birimler

İstatistik Doktora (İngilizce)
İstatistik Yüksek Lisans (İngilizce)
İstatistik Bütünleşik Doktora (İngilizce)

Dersin Amacı

Bu derste, çeşitli kuyruk sistemlerinin performans değerlendirmesinin ve tasarımının detaylı analitik değerlendirmesinde kullanılan bazı yöntemler üzerinde durulacaktır. Olasılık kuramının ve Markov süreçlerinin kısa tekrarı ile başlayan derste amaç, öğrencilere, Markovyen ve Markovyen olmayan kuyruk sistemlerinin tasarımı, işleyişi ve performansı ile ilgili çözümleme yapma becerisi kazandırmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Kuyruk sistemleri ile ilgili temel kavramları tanımlayabilme
2	Markovyen ve Markovyen olmayan kuyruk sistemlerinin performans ölçülerini hesaplayabilme
3	Uygulamada karşılaşılan sistemleri kuyruk sistemi olarak modelleyebilme
4	Kuyruk sistemlerinin daha etkin çalışabilmesi için önerilerde bulunabilme
5	Kuyruk sistemlerini maliyet açısından değerlendirerek maliyet eniyilemesi için önerilerde bulunabilme
6	Kuyruk sistemlerinin modellenmesi alanında son literatürü inceleyerek (kuramsal ya da gerçek) bir kuyruk problemini analiz ederek raporlamak ve sunabilmek

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Kuyruk sistemlerine giriş ve temel kavramlar
2	Kuyruk sistemlerinin stokastik süreçlerle ilişkisi; Markov süreçleri
3	Markov süreçleri
4	Poisson süreçleri ve üssel dağılım, bireysel ödev hazırlama
5	Markovyen kuyruk sistemlerinin analizi; M/M/1 modeli ve ilgili modeller
6	Markovyen kuyruk sistemlerinin analizi; meşgul periyot analizi, bekleme süresi analizi
7	ARASINAV
8	Erlang dağılımı-Doğum ölüm süreci olmayan kuyruk sistemleri
9	Erlang dağılımı-Doğum ölüm süreci olmayan kuyruk sistemleri
10	Sunulan Markov zinciri tekniği- M/G/1 kuyruk sistemi, bireysel ödev hazırlama
11	M/G/1 kuyruk sistemi uygulamaları
12	G/M/1 kuyruk sistemi, sunum hazırlama
13	G/M/1 kuyruk sistemi uygulamaları, sunum hazırlama
14	Örnek kuyruk problemlerinin analiz ederek sunulması

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
D. Gross, C.M. Harris, 1998, Fundamentals of Queueing Theory, John Wiley and Sons, USA.
Yardımcı kaynaklar:
S. M. Ross, 1996, Stochastic Processes, Wiley Series in Probability and Statistics, New Jersey.
L. Kleinrock, 1975, Queueing Systems Volume I: Theory, John Wiley and Sons, USA.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders sunumları, uygulamalar, ödevler, ödev sunumları.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	PRJ	PROJE
2	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	PRJ * 1

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavların, ödevlerin ve sunumların değerlendirilmesi.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
e-posta: umay.uzunoglu@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 85 60

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Dönemin ders programı oluşturulduğunda öğretim üyesi tarafından ilan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	3	42
Sunum Hazırlama	2	20	40
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	4	56
Ödev Hazırlama	2	20	40
Vize Sınavına Hazırlık	1	15	15
Final Sınavına Hazırlık	1	15	15
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			212

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.5
ÖK.1	5	5	5
ÖK.2	5	5	5
ÖK.3	5	5	5
ÖK.4	5	5	5
ÖK.5	5	5	5
ÖK.6	5	5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI