• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS PHY 5192 Yapay Sinir Ağları ve Fizik Uygulamaları SEÇMELİ 3 0 0 7

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. ÜMİT AKINCI

Dersi Alan Birimler

Fizik Yüksek Lisans Fizik Doktora

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   YSA temellerini kavrama ve farklı mimarileri tanıyabilme 2   Öğrenme kavramı YSA larının öğrenme stratejilerini tanıyabilme 3   Perceptron ağını ve çalışma mekanizmasını öğrenme 4   Boltzmann makinalarını tanıyabilme 5   Farklı YSA mimarileri ile diferansiyel denklem çözümü içeren fiziksel uygulamaları yapabilme 6   Boltzmann makinaları ile istatistik fizik problemlerini çözebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Giriş: Yapay sinir ağları (YSA) temmelleri ve tarihçesi 2 Yapay sinir ağları mimarileri ve eğitim süreci 3 Perseptron Ağı 4 ADALINE ağı 5 Çok katmanlı perseptron Ağı 6 Tekrarlamalı Hopfield ağları 7 Arasınav I 8 Boltzmann makinaları 9 YSA ile diferansiyel denklem çözümü 10 YSA ile Lagrange ve Hamilton hareket denklemleri çözümü 11 YSA ile Schrodinger denklemi çözümü 12 Boltzmann makinaları ile MC simülasyonu kıyaslaması 13 Boltzmann makinaları ile Ising model çözümü 14 Ödev sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Konu anlatımı, problem çözümü, ödev ve sunum

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 PRJ PROJE 3 YSS YIL SONU SINAVI 4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ARS *0.25 +PRJ *0.45 + YSS *0.30 5 BUT BÜTÜNLEME 6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS *0.25 + PRJ *0.45 +BUT *0.30

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 10 3 30 Uygulama 2 3 6 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 4 48 Vize Sınavına Hazırlık 1 20 20 Final Sınavına Hazırlık 1 20 20 Ödev Hazırlama 5 10 50 Vize Sınavı 1 3 3 Final Sınavı 1 3 3 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 180

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 ÖK.1 3 5 4 4 5 5 4 5 3 2 ÖK.2 5 5 5 4 5 5 4 4 3 2 ÖK.3 5 5 4 4 5 5 4 4 3 2 ÖK.4 4 5 4 4 5 5 4 4 3 2 ÖK.5 5 5 4 4 4 5 4 4 3 2 ÖK.6 4 5 4 4 5 5 4 5 3 2