DERS ADI

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. LEVENT ÇAVAŞ

Dersi Alan Birimler

Biyokimya Yüksek Lisans
Kimya Doktora
Kimya Bütünleşik Doktora
Biyokimya Doktora

Dersin Amacı

Biyoinformatik biyolojik veri tabanlı problemleri çözmeye yönelik uygulamalı matematik, istatistik, bilgisayar bilimleri ve yapay zeka alanlarındaki yöntemlerin kullanıldığı çok disiplinli bir alandır. Bu dersin temel amacı gen bulma, motif ekstraksiyonu, protein yapı analizi, ilaç dizaynı ve protein-protein etkileşimler üzerine geliştirilen bazı algoritmaları öğrencilere öğretmektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. Gibas C., ve Jambeck P., (2005). Developing Bioinformatics Computer Skills
2. Jones N.C. ve Pevzner P.A. (2005). An Introduction to Bioinformatics Algorithms (Computational Molecular Biology)
3. Lesk A.M. (2005). Introduction to Bioinformatics. Second Edition. Oxford Press.
4. Web tabanlı biyoinformatik veri bankaları ve araçlar (expasy.ch, ebi.ac.uk vb).
5. CB-Docking, Swiss-Model

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

1. Düz anlatım
2. Soru Cevap
3. Aktif Eğitim Yöntemleri
4. Sunumlar

Değerlendirme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Bu dersin değerlendirmesinde bir ara sınav (%40) ve bir final sinavı (%60) notu kullanılacaktır.

Değerlendirme Kriteri

Sınavlarda ve ödevlerde öğrencilere öğrenme hedeflerinin anlaşılmasına ve öğrenme hedefleri arasında ilişkileri ortaya koyacak şekilde sorular sorulacaktır.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Pandemi nedeniyle DEÜ Senato kararı gereği 2020/2021 Bahar dönemi devam zorunluluğu bulunmamaktadır. Diğer kurallar için www.deu.edu.tr web sayfası takip edilebilir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEÜ, Fen Fakültesi, Kimya Bölümü
Email: levent.cavas@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Çarşamba 17.00-17.30

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi