• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS PLN 5051 Plancılar İçin Uygulamalı İstatistik SEÇMELİ 2 2 0 6

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. EBRU ÇUBUKÇU

Dersi Alan Birimler

Şehir ve Bölge Planlama Tezsiz Yüksek Lisans Şehir ve Bölge Planlama Doktora Şehir ve Bölge Planlama Yüksek Lisans Şehir ve Bölge Planlama Bütünleşik Doktora

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Hazır veri setinde betimsel istatiksel analizleri yapar 2   Bir hipotezi açıklamak için hazır veri setinde çıkarımsal istatiksel analizleri yapar

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Temel Kavramlar (örneklem, değişken, niteliksel ve niceliksel veri, örneklem seçim yöntemleri) 2 Grafiksel veri betimlemesi (çubuk grafik, gövde yaprak, histogram,kutu grafik) 3 Sayısal veri betimlemesi (ortalama, ortanca, tepe değeri, standart sapma, çeyrekler) 4 Normal Dağılım Eğrisi 5 Non-Parametrik Test (K-Kare testi) 6 Korelasyon 7 T-test ve F test 8 Regresyon 9 Bilgisayar uygulamaları ve ödev teslimi 10 Final proje konusu seçimi / hipotez belirleme 11 Veri toplama / Veri analizi 12 Veri toplama / Veri analizi 13 Rapor yazımı 14 Rapor yazımı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

dersler problem çözme

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ODV ÖDEV 2 SUN SUNUM 3 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ODV * 0.50 + SUN * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 4 56 Ödev Hazırlama 2 45 90 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 146

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 PK.14 PK.15 PK.16 PK.17 ÖK.1 1 ÖK.2 1