• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS CZM 5039 Oşinografide Veritabanı Yönetimi SEÇMELİ 3 0 0 7

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

Dersi Alan Birimler

Kıyı Bölgesi Yönetimi Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Veri tabanı oluşturmanın önemi 2   İstenilen bir veriye veri bankası yoluyla hızlı ve kolayca ulaşabilmek 3   Değişik veri setleri için veri tabanları oluşturmak 4   Farklı verileri veri tabanlarındaki ilişkilerine göre birleştirebilmek

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 VERİ TABANINA GİRİŞ Veri tabanının tanımlanması Tablolar, fiziksel parametreler ve alanlar 2 GENEL BAKIŞ Oşinografik çalışmalara genel bir bakış Veri ve veri tabanı planlamasının amaçları Veri yönetiminin gerekliliği 3 OŞİNOGRAFİK ARAŞTIRMA PROJELERİNİN SİSTEMATİk OLARAK ELE ALINMASI Çalışmaların düzenlenmesi Veri akış şeması 4 VERİ YAPISI VE ALGORİTMALAR Veri çeşitleri, yapıları ANSI veri akış şeması Oşinografik verinin formatı 5 VERİ TABANININ ORGANİZASYONU Oşinografik veri tabanının fiziksel organizasyonu Tabloların organizasyonu Birincil anahtar Determination the relationships in Oceanographic database 6 OŞİNOGRAFİK VERİ TABANINDA VERİ MANİPİLASYONU Kriterlerin belirlenmesi Sınıflama Arama 7 SORGULAMALAR Komutların genel yapısı, yapısal sorgulama dili (SQL) Basit sorgulamanın hazırlanması 8 ARA SINAV 9 SORGULAMALAR (devam) Komut seçimi VE, VEYA kriterleri Veri sparişi ve gruplaması 10 OŞİNOGRAFİK VERİ GÖSTERİMİ 11 PROBLEMLER VE EKSERSİZLER FoxPro (SQL) 12 PROBLEMLER VE EKSERSİZLER FoxPro (devam) 13 PROBLEMLER VE EKSERSİZLER FoxPro (Veri kontrolü) 14 PROBLEMLER VE EKSERSİZLER FoxPro (basit istatistik ve analizler)

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Dersler anlatım şeklinde yapılacak, her öğrenci bir veri tabanı uygulamasını FOX-PRO programı ile hazırlayarak sınıfta arkadaşlarıyla tartışacaktır.

Değerlendirme Yöntemleri

İLAN EDİLECEKTİR

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 3 39 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 3 39 Vize Sınavına Hazırlık 1 10 10 Final Sınavına Hazırlık 1 20 20 Sunum Hazırlama 1 10 10 Kitap Okuma 10 2 20 Ödev Hazırlama 1 40 40 Vize Sınavı 1 3 3 Final Sınavı 1 3 3 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 184

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 ÖK.1 3 2 2 2 2 2 2 2 4 5 ÖK.2 3 3 3 4 3 3 4 3 4 5 ÖK.3 3 3 3 4 3 3 4 3 4 5 ÖK.4 3 4 4 5 3 3 5 3 4 5