DERS ADI

: Veri Analizinde İstatistiksel Yazılım

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
STA 5021 Veri Analizinde İstatistiksel Yazılım SEÇMELİ 2 2 0 7

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. SEDAT ÇAPAR

Dersi Alan Birimler

İstatistik Doktora (İngilizce)
İleri Biyomedikal Teknolojiler Sanayi Ortak Doktora
İleri Biyomedikal Teknolojiler Sanayi Ortak Bütünleşik Doktora
İstatistik Yüksek Lisans (İngilizce)
Biyomedikal Teknolojiler Yüksek Lisans (İngilizce)
Metalurji ve Malzeme Mühendisliği Yüksek Lisans
İstatistik Bütünleşik Doktora (İngilizce)
Metalurji ve Malzeme Mühendisliği Doktora
Metalurji ve Malzeme Mühendisliği Bütünleşik Doktora

Dersin Amacı

MINITAB a bakış; ekran ve özetleri; veri grafikleme, tablolar; istatistiksel dağılımlar, kitle ortalaması için tek örneklem güven aralığı ve testler, iki ortalamanın karşılaştırılması, güven aralıkları ve testler.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Bazı istatistiksel paketleri kullanabilme
2   Veri tanımlama ve yönetme
3   Tanımlayıcı istatistikleri hesaplama
4   Tablo ve grafiklerin yapımı
5   Makro yazma
6   Güven aralıkları ile tahmin
7   Hipotezleri test edebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 MINITAB'a giriş
2 Veri tanımlama ve girilmesi
3 Frekans dağılımlarının oluşturulması, nitel ve nicel veriler için grafikler
4 Veri tanımlama için sayısal ölçüler
5 Makroya giriş
6 Merkezi eğilim ölçüleri için makrolar
7 Değişkenlik ölçüleri için makrolar
8 Ara sınav
9 Kesikli olasılık dağılımları
10 Sürekli olasılık dağılımları
11 Olasılık dağılımları için makrolar
12 Güven aralığı ile tahmin
13 Hipotez testleri
14 Makro örnekleri

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: McClave J.T., Sincich T., Statistics, 11th edition, Prentice Hall,USA, 2008.
Yardımcı kaynaklar:
Ryan,B., Joiner, B.L. & Cryer, J.D., MINITAB Handbook, 5th edition, Brooks/Cole - Thomson Learning Inc, Duxbury, Canada, 2005.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı ve problem çözme.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Arasinav
2 ODV Sunum/Ödev
3 FN Final
4 BNS BNS VZ * 0.25 +ODV * 0.35 +FN * 0.40
5 BUT Bütünleme Notu
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.25 +ODV * 0.35 +BUT * 0.40


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavların değerlendirilmesi.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://www.fbe.deu.edu.tr adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
e-posta: sedat.capar@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 8601

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 4 56
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 3 42
Vize Sınavına Hazırlık 1 24 24
Final Sınavına Hazırlık 1 48 48
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 174

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12
ÖK.123
ÖK.223
ÖK.323
ÖK.423
ÖK.523
ÖK.623
ÖK.723