DERS ADI

: Optimizasyon Teknikleri

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
CIE 5012 Optimizasyon Teknikleri SEÇMELİ 2 0 0 6

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

Dersi Alan Birimler

Yapı Bütünleşik Doktora
Yapı Yüksek Lisans
Yapı Doktora

Dersin Amacı

Optimizasyon kavramı, konu ile ilgili temel ilkeler, standart düzeyde çeşitli optimizasyon yöntemlerinin öğretilmesi ve genel anlatımından yola çıkılarak, özellikle, inşaat ve yapı mühendisliği alanında uygulama örneklerinin ele alarak benzerlerini öğrencilerin uygulamasını yapması dersin amacını oluşturmaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Optimizasyon kavram ve temel ilkelerini tanımak
2   Mühendislik problemlerini matematiksel modellemeler ile ilişkilendirebilmek
3   Mühendislik problemlerini matematiksel modellemeler kullanarak analiz etmek
4   Optimizasyon teknikleri ile bilinçli ve uygun sonuçları oluşturmak
5   Alternatif çözümlerden optimum sonucu çıkarabilmek

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Optimizasyona Giriş. Temel tanım ve kavramlar.
2 Tasarım uzayı, kısıtlama yüzeyleri, amaç fonksiyonu. Optimizasyon probleminin ifadesi.
3 Matematiksel Programlama tekniklerine genel bakış: Klasik Optimizasyon Teknikleri (Matematiksel hesaplama yöntemleri), doğrusal programlama, kuadratik programlama, doğrusal olmayan programlama, geometrik programlama, dinamik programlama, tamsayı programlama, network yöntemler (CPM, PERT) vb.
4 Matematiksel Programlama tekniklerine genel bakış: Devam..
5 Klasik Optimizasyon Teknikleri: Tek değişkenli optimizasyon teknikleri ve uygulaması
6 Klasik Optimizasyon Teknikleri: Çok değişkenli optimizasyon teknikleri. Kısıtlamasız Optimizasyon ve uygulaması
7 Çeşitli uygulamalar. Dönem ödevinin verilmesi.
8 Klasik Optimizasyon Teknikleri: Çok değişkenli optimizasyon teknikleri. Eşitlik Kısıtlamalı Optimizasyon ve uygulaması
9 Klasik Optimizasyon Teknikleri: Çok değişkenli optimizasyon teknikleri. Eşitsizlik Kısıtlamalı Optimizasyon ve uygulaması
10 Lagrange Çarpanları ile optimizasyon ve uygulaması
11 Doğrusal programlama: Simplex Yöntemi
12 Uygulamalar
13 Ara Sınav
14 Doğrusal Olmayan programlamaya genel bakış ve giriş. Dönem ödevi teslimi.

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Kaynaklar: Ders Notları ve konu ile ilgli yayınlar
Ders Materyalleri: Bilgisayar ve çeşitli programlar, hesap makinesi

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Konular öğretim üyesi tarafından ayrıntılı bir şekilde anlatılır ve çeşitli sayısal örnek problemler çözülerek konuların öğrenilmesi ve anlaşılması pekiştirilir. Sınıfta yeterince anlaşılamayan noktalar öğrencilerin katılımıyla ele alınarak etkileşimli bir biçimde üzerlerinde durularak ve uygulamalı ödevlerle anlaşılması sağlanır.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 ODV ÖDEV
3 YSS YIL SONU SINAVI
4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.25 + ODV *0.25 +YSS *0.50
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.25 + ODV *0.25 +BUT *0.50


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

ARA SINAV : (ÖÇ1+ÖÇ2+ÖÇ3)
ÖDEV : (ÖÇ1, ÖÇ2, ÖÇ3, ÖÇ4)
FİNAL SINAVI : (ÖÇ1, ÖÇ2, ÖÇ3, ÖÇ4, ÖÇ5)

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Derse devam zorunlu olup yapılan derslerin yönetmeliğe uygun minimum düzeyde katılım final sınavına katılabilme için gerekli bir koşuldur.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

atilla.orbay@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

mümkün olan her zaman

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 17 1 17
Uygulama 9 1 9
Ödev Hazırlama 1 30 30
Vize Sınavına Hazırlık 1 20 20
Final Sınavına Hazırlık 1 25 25
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 10 3 30
Vize Sınavı 1 3 3
Final Sınavı 1 4 4
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 138

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11
ÖK.15
ÖK.2555
ÖK.35555
ÖK.45555
ÖK.5555