• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS CIE 5012 Optimizasyon Teknikleri SEÇMELİ 2 0 0 6

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

Dersi Alan Birimler

Yapı Doktora Yapı Yüksek Lisans Yapı Bütünleşik Doktora

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Optimizasyon kavram ve temel ilkelerini tanımak 2   Mühendislik problemlerini matematiksel modellemeler ile ilişkilendirebilmek 3   Mühendislik problemlerini matematiksel modellemeler kullanarak analiz etmek 4   Optimizasyon teknikleri ile bilinçli ve uygun sonuçları oluşturmak 5   Alternatif çözümlerden optimum sonucu çıkarabilmek

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Optimizasyona Giriş. Temel tanım ve kavramlar. 2 Tasarım uzayı, kısıtlama yüzeyleri, amaç fonksiyonu. Optimizasyon probleminin ifadesi. 3 Matematiksel Programlama tekniklerine genel bakış: Klasik Optimizasyon Teknikleri (Matematiksel hesaplama yöntemleri), doğrusal programlama, kuadratik programlama, doğrusal olmayan programlama, geometrik programlama, dinamik programlama, tamsayı programlama, network yöntemler (CPM, PERT) vb. 4 Matematiksel Programlama tekniklerine genel bakış: Devam.. 5 Klasik Optimizasyon Teknikleri: Tek değişkenli optimizasyon teknikleri ve uygulaması 6 Klasik Optimizasyon Teknikleri: Çok değişkenli optimizasyon teknikleri. Kısıtlamasız Optimizasyon ve uygulaması 7 Çeşitli uygulamalar. Dönem ödevinin verilmesi. 8 Klasik Optimizasyon Teknikleri: Çok değişkenli optimizasyon teknikleri. Eşitlik Kısıtlamalı Optimizasyon ve uygulaması 9 Klasik Optimizasyon Teknikleri: Çok değişkenli optimizasyon teknikleri. Eşitsizlik Kısıtlamalı Optimizasyon ve uygulaması 10 Lagrange Çarpanları ile optimizasyon ve uygulaması 11 Doğrusal programlama: Simplex Yöntemi 12 Uygulamalar 13 Ara Sınav 14 Doğrusal Olmayan programlamaya genel bakış ve giriş. Dönem ödevi teslimi.

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Konular öğretim üyesi tarafından ayrıntılı bir şekilde anlatılır ve çeşitli sayısal örnek problemler çözülerek konuların öğrenilmesi ve anlaşılması pekiştirilir. Sınıfta yeterince anlaşılamayan noktalar öğrencilerin katılımıyla ele alınarak etkileşimli bir biçimde üzerlerinde durularak ve uygulamalı ödevlerle anlaşılması sağlanır.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 ODV ÖDEV 3 YSS YIL SONU SINAVI 4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.25 + ODV *0.25 +YSS *0.50 5 BUT BÜTÜNLEME 6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.25 + ODV *0.25 +BUT *0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 17 1 17 Uygulama 9 1 9 Ödev Hazırlama 1 30 30 Vize Sınavına Hazırlık 1 20 20 Final Sınavına Hazırlık 1 25 25 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 10 3 30 Vize Sınavı 1 3 3 Final Sınavı 1 4 4 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 138

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 ÖK.1 5 ÖK.2 5 5 5 ÖK.3 5 5 5 5 ÖK.4 5 5 5 5 ÖK.5 5 5 5