DERS ADI

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DR. ÖĞR. ÜYESİ ASLIHAN ŞENEL SOLMAZ

Dersi Alan Birimler

Yapı Bilgisi Doktora
Yapı Bilgisi Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Ders öğrencilere karar yönetimi ve optimizasyon yöntemlerinin mimarlıktaki uygulamalarına yönelik bilgi vermeyi amaçlamaktadır. Optimizasyon (en iyileme), belirli koşullar altında en iyi sonucun belirlenmesi olarak tanımlanabilir. Matematiksel bir fonksiyonun maksimum ya da minimum değerini, tanımlanan kısıtlar doğrultusunda çeşitli yöntemler aracılığıyla araştırmayı ve çözüm üretmeyi kapsamaktadır. Mimarlık disiplini içerisinde optimizasyon ise; form üretme, optimum kat planı düzeni tasarımı, optimum mekan boyutları tasarımı, mekanlar arasındaki optimum sirkülasyon alanları gibi tasarıma yönelik uygulamalardan yönlenme, enerji etkinlik, sürdürülebilirlik, gün ışığı kullanımı, yapı malzemelerinin karbon ayak izi, yapım maliyeti, bina yaşam döngüsü maliyeti vb. gibi binanın enerji ve çevresel performansına, kullanıcı konforuna ve ekonomikliğine yönelik pek çok mimari tasarım sorununun incelenmesi ve optimizasyon yöntemleri kullanılarak en iyi çözümün geliştirilmesini kapsamaktadır. Dolayısıyla, optimizasyon yöntemlerinin bina yaşam döngüsü sürecinde tasarımın erken evrelerinden yapım, kullanım aşamalarına kadar farklı adımlarda karar destek sistemi olarak kullanımı olasıdır ve bu alanda yapılan araştırmalar gittikçe önem kazanmaktadır. Özellikle simülasyon programlarının bireysel geliştirilen algoritmalar veya optimizasyon programlarıyla entegre edilerek kullanılması mimarlıkta optimizasyon problemi çözümleri için yaygın kullanılan ve mimarlar, mühendisler için tasarım hedeflerini gerçekleştirmeye katkı sağlayan önemli bir yaklaşımdır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Senel Solmaz, A. 2015. A decision support model based on simulation and multi-objective optimization to determine optimum solutions for building energy performance. PhD. Thesis, Dokuz Eylul University, Izmir, Turkey.
S enel Solmaz, A.: An Approach to Identify the Optimal Solutions in the Context of Energy and Cost Criteria for Buildings in Different Climates, Megaron, 11 (2016), pp. 592-606, https:/doi. org/10.5505/megaron.2016.09609
Senel Solmaz, A., Halicioglu, F.H., Gunhan, S.: An Approach for Making Optimal Decisions in Building Energy Efficiency Retrofit Projects, Indoor and Built Environment, 27(2018), pp. 348-368, ttps:/doi.org/10.1177/1420326X16674764
Senel Solmaz, A. 2018. Optimisation of energy performance and thermal comfort of an office building. GRADEVINAR, 70 (7), 581-592.
Asadi, E., Da Silva, M. G., Antunes, C. H. ve Dias, L. S. (2013). State of the art on retrofit strategies selection using multi-objective optimization and genetic algorithms. F. Pacheco Torgal, M. Mistretta, A. R. Kaklauskas, C. G. Granqvist ve L. F. Cabeza (Ed.), Nearly Zero Energy Building Refurbishment (279-297). London: Springer.
Asadi, E., Da Silva, M. G., Antunes, C. H., Dias, L. S. ve Glicksman, L. (2014). Multi-objective optimization for building retrofit: A model using genetic algorithm and artificial neural network and an application. Energy and Buildings, 81(0), 444-456.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, uygulama, proje, bireysel araştırma, ödev sunumu, proje teslimi.
Her öğrencinin bireysel olarak yapacağı projenin aşamaları dersin uygulama saatlerinde eleştirilerek geliştirilmesi sağlanacaktır.

Değerlendirme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Ödev % 10 (ÖÇ 1, ÖÇ2, ÖÇ3, ÖÇ4, ÖÇ5)
Proje Teslimi % 50 (ÖÇ1, ÖÇ2, ÖÇ3, ÖÇ4, ÖÇ5)
Final Sınavı % 40 (ÖÇ1, ÖÇ2, ÖÇ3, ÖÇ4, ÖÇ5)

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

-

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

PROF.DR. FAHRİYE HİLAL HALICIOĞLU hilal.halicioglu@deu.edu.tr
DR.ÖĞR.ÜYESİ ASLIHAN ŞENEL SOLMAZ aslihan.senel@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Dönem başında ilan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi