• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS IND 5051 Optimizasyon Yazılımları SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. ADİL BAYKASOĞLU

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans (İngilizce) Endüstri Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö) (İngilizce) Endüstri Mühendisliği Doktora (İngilizce) Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans (İngilizce) (İ.Ö) Endüstri Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İngilizce)

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Öğrenciler optimizasyon problemlerini etkili ve hızlı bir şekilde çözmede optimizasyon yazılımlarının önemini kavrayacaklardır. 2   Öğrenciler değişik özelliklere sahip birçok optimizasyon modelini sınıflandırabilecek ve bu modelleri kodlamak ve çözmek için en uygun olan yazılımı belirleyebilecektir. 3   Öğrenciler güncel optimizasyon yazılımları ve temel özellikleri hakkında detaylı bilgi sahibi olacak ve bunları etkili bir şekilde kullanabileceklerdir. 4   Öğrenciler birçok matematiksel optimizasyon modelini kodlayabilecek, çözebilecek ve sonuçları yorumlayabileceklerdir.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 LINGO paket programı ile optimizasyon 2 LINGO paket programı ile optimizasyon 3 LINGO paket programı ile optimizasyon 4 LINGO paket programı ile optimizasyon 5 GAMS paket programı ile optimizasyon 6 GAMS paket programı ile optimizasyon 7 GAMS paket programı ile optimizasyon 8 GAMS paket programı ile optimizasyon 9 ILOG CPLEX paket programı ile optimizasyon 10 ILOG CPLEX paket programı ile optimizasyon 11 Arasınav 12 ILOG CPLEX paket programı ile optimizasyon

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Tahtada veya görsel sunum ile aktarılan ders notları, bilgisayar laboratuvarında uygulamalar, sınıf içi aktiviteler, öğrenci proje sunumları

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 HW Hmwrk/rsch. 2 FN Final 3 BNS BNS HW * 0.50 + FN * 0.50 4 BUT Bütünleme Notu 5 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu HW * 0.50 + BUT * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 3 39 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 7 98 Vize Sınavına Hazırlık 1 17 17 Final Sınavına Hazırlık 1 25 25 Sunum Hazırlama 1 20 20 Final Sınavı 1 2 2 Vize Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 203

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 ÖK.1 4 4 5 ÖK.2 5 5 ÖK.3 5 5 5 4 ÖK.4 5 5 5