• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA »
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI »
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER »
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER »
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS PLN 1254 PLANLAMADA İSTATİSTİK ZORUNLU 2 0 0 2

Dersi Veren Birim

Şehir ve Bölge Planlama

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. EBRU ÇUBUKÇU

Dersi Alan Birimler

Şehir ve Bölge Planlama

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   İstatistik biliminin temel kavramlarını, veri toplama ve veri betimleme yöntemlerini tanımlayabilmeli, 2   Planlamada kullanılan istatistiksel yöntemlerin kullanım alanlarını kavrayabilmeli, 3   Planlamada kullanılan istatistiksel yöntemlerden elde edilen sonuçları yorumlayabilmeli,

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Temel Kavramlar (örneklem, evren, değişken, niceliksel veri, niteliksel veri) 2 Veri toplama yöntemleri, Niceliksel ve niteliksel veri grafikleri (çubuk, pasta, gövde-yaprak, histogram) 3 Veri toplama yöntemleri, Niceliksel ve niteliksel veri grafikleri (çubuk, pasta, gövde-yaprak, histogram) (devam) 4 Niceliksel ve niteliksel veri grafikleri (çubuk, pasta, gövde-yaprak, histogram) - devam 5 Veri dağılımı betimlemesi grafik değerlendirme (şekil, orta nokta, yayılım) 6 Veri dağılımı betimlemesi - sayısal değerlendirme (orta nokta ortalama, ortanca, tepe; yayılım standart sapma, çeyrekler açıklığı, 5-sayı özeti ve kutu grafiği) 7 Grafiksel ve sayısal veri betimlemesinde bilgisayar kullanımı (EXCELL) 8 Arasınav 9 Sayısal veri analizi - Korelasyon 10 Normal Dağılım Hesapları 11 Sayısal veri analizi - Varyans analizi (t-test) 12 Sayısal veri analizi - Varyans analizi (t-test) (devam) 13 Sayısal veri analizi Parametre dışı analizi (Ki-kare test) 14 Sayısal veri analizi Regresyon analizi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders, kavramsal ve teorik aktarımlar, sayısal örnek çözümleri ve kaynak okumaları, ile tariflenebilecek bir yönteme sahiptir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 AS Arasınav 2 YYS Yarıyılsonu Sınavı 3 BNS Başarı Notu AS * 0.50 + YYS * 0.50 4 BUT Bütünleme Notu 5 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu AS * 0.50 + BUT * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 2 28 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 1 14 Final Sınavı 1 2 2 Vize Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 46

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 PK.14 PK.15 PK.16 PK.17 ÖK.1 1 1 ÖK.2 1 1 ÖK.3 1 1