• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS TKS 4070 TEKSTİL MÜHENDİSLİĞİ İÇİN BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ SEÇMELİ 2 2 0 4

Dersi Veren Birim

Tekstil Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DR. ÖĞR. ÜYESİ YUNUS DOĞAN

Dersi Alan Birimler

Tekstil Mühendisliği

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   1. Yazılım uygulamaları olarak web ve mobil teknolojilerinin temel kavramlarını 2   2. Veri tabanı yönetim sistemlerinde, temel olarak veri yönetimi ve sorgulama yapabilme 3   3. Veri Madenciliği ve Karar Destek Sistemleri temel kavramlarını tanımlayabilme 4   4. Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi temel kavramlarını tanımlayabilme 5   5. Makine Öğrenmesi algoritmaları ve uygulamalarını başlangıç seviyesinde geliştirebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Bilişim teknolojilerine giriş 2 Web yazılım teknolojilerine giriş 3 Web yazılım teknolojileri II 4 Mobile yazılım teknolojilerine giriş 5 Veri tabanı yönetim sistemlerine giriş 6 Veri tabanında veri yönetimi ve sorgulama 7 Veri tabanı entegreli yazılım uygulaması geliştirme 8 Veri madenciliğine giriş 9 Veri madenciliği algoritmaları ile uygulamalar. 10 Karar destek sistemlerine giriş ve uygulama yapabilme 11 Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi ne giriş 12 Makine Öğrenmesi uygulaması 13 Makine Öğrenmesi uygulaması - II 14 Makine Öğrenmesi uygulaması - III

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı / Sunum Rehberli problem çözümü Laboratuvar çalışmaları Ödevler

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 VZ Vize 2 UYG Uygulama 3 FN Final 4 BNS BNS VZ * 0.20 + UYG * 0.40 + FN * 0.40 5 BUT Bütünleme Notu 6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.20 + UYG * 0.40 + BUT * 0.40

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yıl içi çalışmaları bir vize sınavı ve çok sayıda laboratuvar / ödev etkinlikleri ile değerlendirilecektir. Final sınavı tüm ders konularını kapsayacaktır.

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 2 28 Uygulama 14 2 28 Vize Sınavına Hazırlık 1 5 5 Final Sınavına Hazırlık 1 5 5 Ödev Hazırlama 3 3 9 Sunum Hazırlama 3 3 9 Final Sınavı 1 3 3 Vize Sınavı 1 3 3 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 90

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 ÖK.1 4 ÖK.2 5 3 5 5 ÖK.3 ÖK.4 ÖK.5 5 4 5 5