Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
CME 4436	NESNELERİN İNTERNETİNİN TEMELLERİ	SEÇMELİ	2	2	0	6

Dersi Veren Birim

Bilgisayar Mühendisliği (İngilizce)

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. SEMİH UTKU

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Mühendisliği (İngilizce)

Dersin Amacı

Nesnelerin İnterneti (IoT) akıllı veya bağlı cihazlardan daha fazlasıdır. Bu derste IoT'nin ne olduğunu ve teknik açıdan nasıl çalıştığı gösterilecektir. Dersin temel amacı, giderek yaygınlaşan nesnelerin kullanımı, iletişimi, güvenliğinin nasıl sağlanacağı konusunda taban oluşturmaktır. Bunun yanında birçok İnternet nesnesinin oluşturduğu bulut tabanlı büyük veri yapıları ve büyük verilerin analiz süreçleri konusunda teknik ve kavramsal yapılar aktarılacaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Genel IoT'nin çalışma prensiplerini anlamak ve uygulama geliştirebilmek
2	Otomatik bilgi toplamak, işlemek, sınıflandırmak ve organize etmek için kullanılan teknik ve araçlara aşina olmak
3	Web teknolojilerini, bilgi edinimi ve etkin dağıtılımında, ağ ve bulut tabanlı iş ortamlarında IoT bileşenlerini kullanarak gerekli becerileri geliştirebilme
4	IoT ile Bulut Bilişimin temelleri ve çeşitli organizasyonlardaki önemini net olarak anlayabilme
5	IoT için kullanılan sensorler genel çalışma prensiplerini anlamak ve farklı veri iletişim yöntemleri kullanarak uygulama geliştirebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Giriş: IoT tanımları, öğeleri, örnekler
2	IoT Temelleri: Standartlar ve Ekosistemler
3	IoT İletişim Yöntemleri: Düşük güç beslemeli kablosuz ağ iletişim protocol ve teknolojileri
4	Sensörler, RFID Etiketler, NFC kartlar.
5	IoT de güvenlik sorunları ve önlemleri
6	Makine-makine iletişim temelleri
7	Örnek IoT Projesi
8	IoT de Büyük Veri Yapıları
9	IoT de Bulut Bilişim Kullanımı
10	Bulut Bilişim Temelleri
11	IoT ve Bulut Bilişim Uygulamaları
12	IoT Temelli Büyük Veri Analizleri
13	IoT Temelli Büyük Veri Analizleri
14	Proje Sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:

Getting Started with the Internet of Things - Cuno Pfister - ISBN: 978-1-4493-9357-1

Bernd Scholz-Reiter, Florian Michahelles, Architecting the Internet of Things , ISBN 978-3-642-19156-5 e-ISBN 978-3-642-19157-2, Springer

Ovidiu Vermesan, Peter Friess, Converging Technologies for Smart Environments and Integrated Ecosystems, River Publishers, 978-87-92982-73-5

Referanslar:
Diğer ders materyalleri:
Internet of Things:Wireless Sensor Networks White Paper

Inside the Internet of Things - Sadashiva S.R., Joe Mariani, Gaurav Kamboj and Kritarth Suri and Athappan Balasubramanian

Stackowiak, R., Licht, A., Mantha, V., Nagode, L., Big Data and The Internet of Things Enterprise Information Architecture for A New Age , Apress, 2015.

Dr. John Bates , Thingalytics - Smart Big Data Analytics for the Internet of Things , john Bates, 2015.

Practical Internet of Things Security (Kindle Edition) by Brian Russell, Drew Van Duren

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı
Sunum
Laboratuvar çalışmaları
Ödevler
Proje

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	ODV	Ödev/Proje
3	FN	Final
4	BNS	BNS	VZ * 0.20 + ODV * 0.30 + FN * 0.50
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.20 + ODV * 0.30 + BUT * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

1. Teorik derslerin %70 ine, uygulamaların %80 ine katılım zorunludur.
2. Öğretim üyesi kısa sınavlar yapma hakkını saklı tutar. Bu sınavlardan alınacak
notlar vize ve final sınavı notlarına eklenebilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Doç.Dr. Mehmet Hilal ÖZCANHAN
Dokuz Eylül Üniversitesi
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Tınaztepe Yerleşkesi 35160 BUCA/İZMİR
Tel: (232) 301 74 36
E-Posta: hozcanhan@cs.deu.edu.tr

Yrd.Doç.Dr. Semih UTKU
Dokuz Eylül Üniversitesi
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Tınaztepe Yerleşkesi 35160 BUCA/İZMİR
Tel: (232) 301 74 28
E-Posta: semih@cs.deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri