DERS ADI

: PYTHON İLE SİSMOLOJİ UYGULAMALARI

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
JEF 3632 PYTHON İLE SİSMOLOJİ UYGULAMALARI SEÇMELİ 2 0 0 4

Dersi Veren Birim

Jeofizik Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. NİHAL AKYOL

Dersi Alan Birimler

Jeofizik Mühendisliği

Dersin Amacı

Python programlama dilinin Sismoloji'de kullanımı ile ilgili altyapı oluşturmak. Açık-kaynak kodlu Python yazılımlarının kullanımında temel-seviyede beceriler kazanmak.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   1. Python programlama dilinin temel özelliklerini kullanabilme,
2   2. Python programlama dilinin sismolojideki uygulama alanları hakkında bilgi sahibi olabilme
3   3. Python programlama dilini kullanarak sismolojik verileri elde etme ve kullanabilme,
4   4. Python programlama dilinde uygun komutları yazabilme,
5   5. Python programı ile sismolojik problemleri çözebilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 1. Python programlama diline giriş
2 2. Veri tipleri, değişkenler ve operatörler
3 3. Python da fonksiyonlar ve modüller
4 4. Python da indeks ve dilimleme işlemleri
5 5. Python da indeks ve dilimleme işlemleri
6 6. Numpy, SciPy, Matplotlib ve pandas bilimsel kütüphaneleri
7 7. Temel sismolojik kavramlar. Sismolojik veri nedir Sismolojik veri analizine giriş
8 8. Python ile sismolojik veri analizi: Sismogram okuma ve işleme
9 9. Python ile sismolojik veri analizi: Dalga formu çizimi
10 10. Python ile sismolojik veri analizi: Sismogram filtreleme
11 11. Python ile sismolojik veri analizi: Deprem spektrumu kavramı
12 12. Python ile sismolojik veri analizi: Grafik ve harita çizimi
13 13. Uygulama I: Python ile deprem konumunu belirleme
14 14. Uygulama II: Python ile deprem büyüklüğünü hesaplama

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
- Python Recipes for Earth Sciences, Martin H. Trauth, Springer, 2022.
- Introduction to Python in Earth Science Data Analysis, Maurizio Petrelli, Springer, 2021.

Yardımcı Kaynak:
- Routine Data Processing in Earthquake Seismology, Jens Havskov & Lars Ottemoller, 2010.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders/Sunu, ödev hazırlama, dönem içi sınavı, final sınavı

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Vize
2 OD Ödev
3 FN Final
4 BNS BNS VZ * 0.30 + OD * 0.20 + FN * 0.50
5 BUT Bütünleme Notu
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.30 + OD * 0.20 + BUT * 0.50


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Ara sınav: %30 (ÖÇ 1-2-3)
Ödev: %20 (ÖÇ 3-4-5)
Yarıyıl sonu sınavı: %50 (ÖÇ 1-2-3-4-5)

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Ara sınav, ödev ve final sınavı, dersin notunun belirlenmesinde esas olup yoklama zorunluluğu mevcuttur.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Dr. T. Özgür KURTULMUŞ
Dokuz Eylül Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Jeofizik Mühendisliği Bölümü,
Tınaztepe Kampüsü, 35160 Buca, Izmir
Office Phone: +90 (232) 301 72 81
e-mail: ozgur.kurtulmus@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Pazartesi 14.00-16.00 arası

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 2 28
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 2 28
Vize Sınavına Hazırlık 1 8 8
Final Sınavına Hazırlık 1 10 10
Ödev Hazırlama 4 3 12
Sunum Hazırlama 0 0 0
Vize Sınavı 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
Proje Final Sunumu 0 0 0
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 90

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11
ÖK.143
ÖK.243
ÖK.345
ÖK.42454
ÖK.555524