Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
IND 3982	HESAPLAMALI ZEKAYA GİRİŞ	SEÇMELİ	3	0	0	5

Dersi Veren Birim

Endüstri Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. ŞENER AKPINAR

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, yazılımsal hesaplama tekniklerinden olan metasezgisel algoritmaları tanıtmak ve bu algoritmalar ile optimizasyon problemlerini çözebilme becerisini kazandırmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Metasezgisel algoritmalar hakkında temel bilgi düzeyine sahip olma.
2	Metasezgisel algoritmaların optimizayon problemlerinin çözümüde kullanılabilmeleri için hangi düzenlemeleri gerektirdikleri bilgisine sahip olma.
3	Genetik Algoritma, Karınca Kolonisi Optimizasyonu ve Benzetilmiş Tavlama Algoritmalarını optimizasyon problemlerinin çözümü için uyarlayabilme becerisini kazanma.
4	Genetik Algoritma, Karınca Kolonisi Optimizasyonu ve Benzetilmiş Tavlama Algoritmalarını optimizasyon problemlerinin çözümü için bilgisayar ortamında kodlayabilme becerisini kazanma.
5	Optimizasyon problemlerinin çözümü için metasezgisel algoritmaları uyarlayabilme ve kodlayabilme becerisini kazanma.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Bilgisayar ortamında kodlama
2	Bilgisayar ortamında kodlama
3	Bilgisayar ortamında kodlama
4	Metasezgisel Algoritmalar
5	Metasezgisel Algoritmalar
6	Genetik Algoritma
7	Genetik Algoritma
8	Genetik Algoritma
9	Karınca Kolonisi Optimizasyonu
10	Karınca Kolonisi Optimizasyonu
11	Karınca Kolonisi Optimizasyonu
12	Benzetilmiş Tavlama Algoritması
13	Benzetilmiş Tavlama Algoritması
14	Benzetilmiş Tavlama Algoritması

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. Glover, F. W., & Kochenberger, G. A. (Eds.). (2006). Handbook of metaheuristics (Vol. 57). Springer Science & Business Media.
2. Talbi, E. G. (2009). Metaheuristics: from design to implementation. John Wiley & Sons.
3. Siarry, P. (Ed.). (2016). Metaheuristics. Cham, Switzerland: Springer International Publishing.
4. Shah, P., Sekhar, R., Kulkarni, A. J., & Siarry, P. (Eds.). (2021). Metaheuristic algorithms in industry 4.0. CRC Press.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ODV	Proje/Ödev
2	FN	Final
3	BNS	BNS	ODV * 0.50 + FN * 0.50
4	BUT	Bütünleme Notu
5	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	ODV * 0.50 + BUT * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Proje (%50)+Final (%50)

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

sener.akpinar@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri