DERS ADI

: KESİKLİ OPTİMİZASYON MOD. VE ALGORİTMALARI

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
IND 4923 KESİKLİ OPTİMİZASYON MOD. VE ALGORİTMALARI SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Endüstri Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. ŞEYDA AYŞE YILDIZ

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilerin kesikli ve tamsayılı optimizasyon modellerini kurabilmelerini ve bu modelleri kesin ve sezgisel yöntemlerle çözebilmelerini sağlamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Kesikli optimizasyonun uygulama alanlarını bilme, farklı problemleri tanımlayabilme ve formüle edebilme
2   Kesikli optimizasyon problemleri için kesin çözüm yöntemlerini kullanabilme
3   Kesikli optimizasyon problemleri için sezgisel çözüm yöntemlerini kullanabilme
4   Derste anlatılan yöntemleri bilgisayar yazılımları yardımıyla uygulayabilme
5   Derste anlatılan yöntemlerin kullanıldığı ekip halinde bir proje çalışması yapabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

END 3525 - YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI I

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Tamsayılı ve kombinatoryal optimizasyon modelleri - 1
2 Tamsayılı ve kombinatoryal optimizasyon modelleri - 2
3 Optimizasyon problemlerinin gevşetmeleri - 1
4 Optimizasyon problemlerinin gevşetmeleri - 2
5 Kesin çözüm yöntemleri - 1 (Etraflı arama, dal-sınır, dal-kesme, dal-fiyat, sütun oluşturma yöntemleri)
6 Kesin çözüm yöntemleri - 2
7 Kesin çözüm yöntemleri - 3
8 Kesin çözüm yöntemleri - 4
9 Sezgisel/metasezgisel çözüm yöntemleri - 1 (akıllı/yapısal sezgiseller, lokal iyileştirme, tabu arama, tavlama benzetimi, genetik algoritma)
10 Sezgisel/metasezgisel çözüm yöntemleri - 2
11 Sezgisel/metasezgisel çözüm yöntemleri - 3
12 Sezgisel/metasezgisel çözüm yöntemleri - 4
13 Sezgisel/metasezgisel çözüm yöntemleri - 5
14 Sezgisel/metasezgisel çözüm yöntemleri - 6

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. Öğretim üyesi ders notları
2. Optimization in Operations Research (2nd ed.), Ronald L. Rardin, Prentice-Hall, USA, 2016
3. Introduction to Operations Research (10th ed.), F. S. Hillier, G. J. Lieberman, McGraw-Hill Inc., USA, 2015

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders sunumları / Problem Çözme / Soru-Cevap

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Vize
2 Q Quiz
3 ODV Ödev
4 FN Final
5 BNS BNS VZ * 0.20 + Q * 0.15 + ODV * 0.25 + FN * 0.40
6 BUT Bütünleme Notu
7 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.20 + Q * 0.15 + ODV * 0.25 + BUT * 0.40


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Prof.Dr. Şeyda A. YILDIZ
e-posta: seyda.topaloglu@deu.edu.tr
Tel: (0232) 301 76 00

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Derste ilan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 2 28
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 1 14
Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15
Final Sınavına Hazırlık 1 20 20
Diğer Kısa Sınavlara Hazırlık 2 2 4
Proje Hazırlama 1 30 30
Vize Sınavı 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 115

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11
ÖK.122
ÖK.222
ÖK.322
ÖK.422
ÖK.55423