DERS ADI

: MATEMATİKSEL MODELLEME ve UYGULAMALARI

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
IND 3947 MATEMATİKSEL MODELLEME ve UYGULAMALARI SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Endüstri Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. ŞEYDA AYŞE YILDIZ

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği

Dersin Amacı

Dersin amacı, matematiksel modellemenin hizmet ve imalat sektöründeki karar verme süreçlerinde nasıl uygulandığını göstermek ve LINGO optimizasyon programının kullanımıyla oluşturulan modellerin çözülmesini sağlamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Hizmet ve imalat sektöründeki problemler için matematiksel modeller oluşturabilme
2   LINGO optimizasyon modelleme dilini kullanarak problemleri çözebilme
3   LINGO çözüm raporlarını analiz edebilme ve LINGO ile duyarlılık analizi yapabilme
4   Bir optimizasyon projesinde yer alarak takım halinde çalışma, proje raporlayabilme ve sunabilme yetkinliklerine sahip olma

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

END 3525 - YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI I

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Matematiksel Modellemeye Giriş, LINGO Optimizasyon Programının Tanıtımı
2 LINGO Çözüm Raporlarının Analizi, Sınırsız/Olursuz/DejenereÇözümler, Gevşek/Artık Değerler, Gölge Fiyatlar/İndirgenmiş Maliyetler
3 Duyarlılık Analizi ve LINGO Uygulamaları
4 LINGO Küme Tiplerine Göre Farklı Modeller - 1 (Vardiya Çizelgeleme, Çalışma Günleri Çizelgeleme, PERT, CPM, Eşleme, Atama Problemleri)
5 LINGO Küme Tiplerine Göre Farklı Modeller - 2 (Vardiya Çizelgeleme, Çalışma Günleri Çizelgeleme, PERT, CPM, Eşleme, Atama Problemleri)
6 Ürün Karışımı ve Ürün Karışımı Proses Seçimi Problemleri
7 Tesis Yerleşimi, Ulaştırma ve Aktarmalı Ulaştırma Problemleri
8 En Kısa Yol, Maksimum Akış, Minimum Kapsar Ağaç Problemleri
9 Montaj Hattı Dengeleme Problemleri - 1
10 Montaj Hattı Dengeleme Problemleri - 2
11 Küme Kapsama, Stok Kesme, Sütun Türetme Modelleri ve Uygulamaları - 1
12 Küme Kapsama, Stok Kesme, Sütun Türetme Modelleri ve Uygulamaları - 2
13 Makina Çizelgeleme Problemleri - 1
14 Makina Çizelgeleme Problemleri - 2

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. LINGO, The Modeling Language and Optimizer, Lindo Systems Inc., 2020
User Manuals (lindo.com)
2. Optimization Modeling with LINGO by Linus Schrage
LINGO Documentation (lindo.com)
3. Winston W.L., Operations Research: Applications and Algorithms, 4th edition, Brooks/Cole CENGAGE Learning, 2004

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Vize
2 Q Quiz
3 ODV Ödev
4 FN Final
5 BNS BNS VZ * 0.20 + Q * 0.15 + ODV * 0.25 + FN * 0.40
6 BUT Bütünleme Notu
7 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.20 + Q * 0.15 + ODV * 0.25 + BUT * 0.40


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Prof. Dr. Şeyda A. Yıldız
e-posta: seyda.topaloglu@deu.edu.tr
Tel: (0232) 301 76 00

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Derste ilan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 2 28
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 1 14
Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15
Final Sınavına Hazırlık 1 25 25
Proje Hazırlama 1 25 25
Diğer Kısa Sınavlara Hazırlık 2 2 4
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 115

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11
ÖK.122
ÖK.222
ÖK.32
ÖK.45423