DERS ADI

: YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI I

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
END 3525 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI I ZORUNLU 3 1 0 5

Dersi Veren Birim

Endüstri Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. ŞEYDA AYŞE YILDIZ

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği

Dersin Amacı

Bu ders, Yöneylem Araştırması (YA) konularını öğrencilere tanıtmayı ve YA'nın gerçek hayatta nasıl uygulandığını göstermeyi amaçlamaktadır. Öğrencilerin matematiksel olarak deterministik problemleri modelleyebilme ve bilgisayar yardımıyla çözebilme becerileri kazanmaları ve optimizasyon bakış açısıyla akıllı iş kararları verebilmeleri beklenmektedir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Endüstri mühendisliği problemlerinin çözümü için doğrusal programlama ve tam sayılı programlama modellerini oluşturabilme
2   Doğrusal programlama ve tam sayılı programlama problemlerini uygun yöntemlerle çözebilme
3   Doğrusal programlama problemlerinde duyarlılık analizi yapabilme
4   Endüstri mühendisliği konularında optimizasyon uygulamaları gerçekleştirerek elde edilen çözümleri yorumlayabilme, raporlayabilme ve sunabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

END 2418 - MATEMATİKSEL MODELLEMEYE GİRİŞ

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Yöneylem Araştırmasına giriş, karar vermede modelleme yaklaşımı
2 Doğrusal programlama ile modelleme, iki değişkenli modeller için grafik çözüm yöntemi
3 Doğrusal programlama ve optimizasyon yazılımı uygulamaları - 1
4 Doğrusal programlama ve optimizasyon yazılımı uygulamaları - 2
5 Simpleks algoritması
6 Simpleks algoritmasında karşılaşılan özel çözümler (alternatif optimum çözüm, sınırsız/olursuz/dejenere çözümler), Büyük-M yöntemi
7 Duyarlılık analizi ve dualite - 1
8 Duyarlılık analizi ve dualite - 2
9 Tam sayılı programlama ile modelleme ve modelleme örnekleri - 1
10 Tam sayılı programlama ile modelleme ve modelleme örnekleri - 2
11 Dal-sınır algoritması - 1
12 Dal-sınır algoritması - 2
13 Ulaştırma ve atama problemleri - 1
14 Ulaştırma ve atama problemleri - 2

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. Öğretim üyesi ders notları
2. Winston W.L. (2004), Operations Research: Applications and Algorithms, 4th Edition, Brooks/Cole CENGACE Learning
3. Hillier F.S, Lieberman G.J. (2015), Introductions to Operations Research, 10th Edition, McGraw-Hill Inc.
4. Taha H.A. (2017), Operations Research: An Introduction, 10th Edition Pearson Education Inc.
5. https://www.turcademy.com/tr

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sunum / Soru-Cevap / Problem Çözme / Lab Uygulaması

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Vize
2 PR Proje
3 FN Final
4 BNS BNS VZ * 0.30 + PR * 0.20 + FN * 0.50
5 BUT Bütünleme Notu
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.30 + PR * 0.20 + BUT * 0.50


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Prof.Dr. Şeyda Ayşe Yıldız
e-posta: seyda.topaloglu@deu.edu.tr
Ofis: (0232) 301 76 00

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Derste ilan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 2 28
Uygulama 14 1 14
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 1 14
Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15
Final Sınavına Hazırlık 1 20 20
Proje Hazırlama 1 25 25
Sunum Hazırlama 1 3 3
Vize Sınavı 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 123

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11
ÖK.122
ÖK.232
ÖK.322
ÖK.45423