• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS END 2418 MATEMATİKSEL MODELLEMEYE GİRİŞ ZORUNLU 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Endüstri Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. MUALLA GONCA AVCI

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği

Dersin Amacı

Bu dersin amacı öğrencilere lineer cebir, doğrusal denklem sistemlerini, doğrusal denklem sistemleri için çözüm yaklaşımlarını, doğrusal programlama ile imalat ve hizmet sistemlerinin modellenmesini öğretmektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Lineer cebir ile ilgili temel kavramlar hakkında bilgi sahibi olma 2   Doğrusal denklem sistemleri ve çözüm yaklaşımları hakkında bilgi sahibi olma 3   Doğrusal programlama ile ilgili temel kavramlar hakkında bilgi sahibi olma 4   Bir optimizasyon problemi için uygun bir matematiksel model geliştirebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Matematiksel modellemeye giriş 2 Lineer cebire giriş, doğrusal denklem sistemleri, doğrusal dönüşümler 3 Matris işlemleri, matrisin devriği, matrisin tersi 4 Matrisin rankı, doğrusal bağımsızlık 5 Determinantlar, Cramer kuralı 6 Vektörler, vektör uzaylar, özdeğer ve özvektörler 7 Doğrusal denklem sistemlerinin çözümü: Gauss-Jordan Yöntemi 8 Doğrusal programlamaya giriş 9 Doğrusal programlamada dışbükey kümeler, ekstremum noktaları ve optimal çözüm 10 İki değişkenli doğrusal programlama problemlerinin grafik çözümü 11 Simpleks algoritması, bir doğrusal programlama modelinin optimal tablosunun matrisler ile ifadesi 12 Matematiksel modellerin kapalı formda gösterimi 13 Doğrusal programlama modellerine örnek uygulamalar 14 Doğrusal programlama modellerine örnek uygulamalar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

David C. Lay, Linear Algebra and Its Applications. Wayne L. Winston, Operations Research: Applications and Algorithms.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 VZ Vize 2 UYG Uygulama 3 FN Final 4 BNS BNS VZ*0.35+UYG *0.15+FN * 0.50 5 BUT Bütünleme Notu 6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ*0.35+UYG *0.15+BUT * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 12 3 36 Uygulama 2 3 6 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 2 28 Vize Sınavına Hazırlık 1 26 26 Final Sınavına Hazırlık 1 26 26 Final Sınavı 1 2 2 Vize Sınavı 1 1 1 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 125

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 ÖK.1 2 ÖK.2 2 ÖK.3 2 ÖK.4 2