Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
IND 4925	MATEMATİKSEL PROGRAMLAMADA SEÇİLMİŞ KONULAR	SEÇMELİ	3	0	0	5

Dersi Veren Birim

Endüstri Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. ADİL BAYKASOĞLU

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği

Dersin Amacı

Dersin ana amacı, öğrencilere genel yöneylem araştırması derslerinde değinilmeyen konulardan bazılarını uygulamalar ve projeler yardımı ile tanıtmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Mühendislik problemlerinin çözümü için doğrusal olmayan programlama modelleri türetebilme.
2	Çok amaçlı mühendislik problemlerinin çözümünde çok amaçlı optimizasyon tekniklerini uygulayabilme.
3	Doğrusal olmayan programlama modellerinin ve çok amaçlı optimizasyon modellerinin çözümünün gerçekleştirileceği LINGO, ILOG OPL Studio gibi yazılımları kullanabilme.
4	Doğrusal olmayan programlama ve çok amaçlı optimizasyonun temel kavramlarını tanıtabilme.
5	Doğrusal olmayan programlama yöntemleriyle tasarım optimizasyon problemlerini çözebilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Doğrusal olmayan programlamadaki temel kavramlar
2	Bir ve çok boyutlu kısıtsız doğrusal olmayan programlama
3	Çok boyutlu kısıtsız doğrusal olmayan programlama
4	Kısıtlı doğrusal olmayan programlama ve ceza yöntemleri 1
5	Kısıtlı doğrusal olmayan programlama ve ceza yöntemleri 2
6	Geometrik programlama 1
7	Geometrik programlama 2
8	Doğrusal olmayan programlamanın tasarım optimizasyon problemleri üzerine uygulamaları
9	Pareto optimumu
10	Çok amaçlı optimizasyon teknikleri
11	Çok amaçlı optimizasyon teknikleri üzerine uygulamalar
12	Çok amaçlı optimizasyon tekniklerinin endüstri mühendisliği problemlerine uygulanması 1
13	Çok amaçlı optimizasyon tekniklerinin endüstri mühendisliği problemlerine uygulanması 2

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Optimization Concepts and Applications in Engineering, A.D. Belegundu, T.R. Chandrupatla, Prentice Hall, New Jersey, 1999. Introduction to Engineering Design Optimization, C. Onwubiko, Prentice Hall, New Jersey, 1999.
Practical Optimization Methods with Mathematica Applications, M.A. Bhatti, Springer and Verlag, New York, 2000.
Operations Research: An Introduction, H.A. Taha, Prentice Hall, New Jersey, 2007.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders içeriği ile ilgili olarak çeşitli kaynaklar (Kitaplar, bilimsel makale ve tebliğler) kullanılarak hazırlanmış ders sunumları ve tahta kullanılarak verilecektir. Ayrıca öğretme yöntemleri olarak teorik dersler, vaka analizleri ve projelerden yararlanılacaktır.

Değerlendirme Yöntemleri

İLAN EDİLECEKTİR

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Ara Sınav (%25) + Proje (%25) + Final (%50)

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

adil.baykasoglu@deu.edu.tr
Tel: 232-3017607

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri