Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
IND 3967	İSTATİSTİKSEL YAZILIMLAR İLE ANALİZLER	SEÇMELİ	3	0	0	5

Dersi Veren Birim

Endüstri Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞEBNEM DEMİRKOL AKYOL

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilere R gibi özgür istatistiksel yazılım programlarını tanıtmak ve bu yazılımları kullanarak istatistiksel analizleri yapma becerisini kazandırmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	1. R dili ile programlamanın genel yapısını tanımlayabilmeile
2	2. R da vektör, matris, dataframe gibi veri tiplerini kullanarak işlem yapabilme
3	3. R da döngü ve kontrol ifadelerini kullanabilme
4	4. R da veri manipülasyonu işlemleri yapabilme
5	5. Takım çalışması ile istatistiksel analizler yapabilme ve raporlayabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	R ile programlamaya giriş
2	R çalışma ortamı ve temel operatörler
3	Veri tipleri: vektörler, matrisler
4	Veri tipleri: dataframe, listeler ve tibble
5	Kategorik değişkenler
6	Fonksiyonlar
7	Döngü ve kontrol ifadeleri
8	Veri manipülasyonu
9	Gruplama ve veri özetleme
10	Popülasyon parametrelerinin karşılaştırılması: Güven aralığı
11	Popülasyon parametrelerinin karşılaştırılması: Hipotez testi
12	Proje Sunumları-1
13	Proje Sunumları-2
14	Proje Sunumları-3

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

YILMAZ, Ö.Ü.A., & YAYIN, K. (2021). R Programlamaya Giriş. KODLAB Yayın Dağıtım Yazılım LTD. ŞTİ.
ÖZKAN, B. & ÖZKAN, Y. (2017) R ile Programlama, Papatya Yayıncılık Eğitim.
ARSLAN, İ. (2015). R ile istatistiksel programlama. Pusula Yayıncılık.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	PR	Proje
3	FN	Final
4	BNS	BNS	VZ * 0.25 + PR * 0.25 + FN * 0.50
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.25 + PR * 0.25 + BUT * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Vize (%25) + Proje(%25) + Final (%50)

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

sebnem.demirkol@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Dönem içerisinde ilan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	3	42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	2	28
Vize Sınavına Hazırlık	1	12	12
Final Sınavına Hazırlık	1	12	12
Ödev Hazırlama	1	4	4
Sunum Hazırlama	14	2	28
Final Sınavı	1	1	1
Vize Sınavı	1	1	1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			128

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.4	PK.6	PK.7
ÖK.1	2	5
ÖK.2	2	5
ÖK.3	2	5
ÖK.4	2	5
ÖK.5			2	3

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI