• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS END 4925 MATEMATİKSEL PROGRAMLAMADA SEÇİLMİŞ KONULAR SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Endüstri Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. ADİL BAYKASOĞLU

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Mühendislik problemlerinin çözümü için doğrusal olmayan programlama modelleri türetebilme. 2   Çok amaçlı mühendislik problemlerinin çözümünde çok amaçlı optimizasyon tekniklerini uygulayabilme. 3   Doğrusal olmayan programlama modellerinin ve çok amaçlı optimizasyon modellerinin çözümünün gerçekleştirileceği LINGO, ILOG OPL Studio gibi yazılımları kullanabilme. 4   Doğrusal olmayan programlama ve çok amaçlı optimizasyonun temel kavramlarını tanıtabilme. 5   Doğrusal olmayan programlama yöntemleriyle tasarım optimizasyon problemlerini çözebilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Doğrusal olmayan progralamadaki temel kavramlar 2 Bir ve çok boyutlu kısıtsız doğrusal olmayan programlama 3 Çok boyutlu kısıtsız doğrusal olmayan programlama 4 Kısıtlı doğrusal olmayan programlama ve ceza yöntemleri 1 5 Kısıtlı doğrusal olmayan programlama ve ceza yöntemleri 2 6 Geometrik programlama 1 7 Geometrik programlama 2 8 Doğrusal olmayan programlamanın tasarım optimizasyon problemleri üzerine uygulamaları 9 Çok amaçlı optimizasyondaki temel kavramlar 10 Pareto optimumu 11 Çok amaçlı optimizasyon teknikleri 12 Çok amaçlı optimizasyon teknikleri üzerine uygulamalar 13 Çok amaçlı optimizasyon tekniklerinin endüstri mühendisliği problemlerine uygulanması 1 14 Çok amaçlı optimizasyon tekniklerinin endüstri mühendisliği problemlerine uygulanması 2

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders içeriği ile ilgili olarak çeşitli kaynaklar (Kitaplar, bilimsel makale ve tebliğler) kullanılarak hazırlanmış ders sunumları ve tahta kullanılarak verilecektir. Ayrıca öğretme yöntemleri olarak teorik dersler, vaka analizleri ve projelerden yararlanılacaktır.

Değerlendirme Yöntemleri

İLAN EDİLECEKTİR

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 3 42 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 2 28 Sunum Hazırlama 7 3 21 Vize Sınavına Hazırlık 1 4 4 Final Sınavına Hazırlık 1 6 6 Vize Sınavı 1 2 2 Final Sınavı 1 2 2 Proje Ödevi 1 5 5 Proje Final Sunumu 1 5 5 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 115

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 ÖK.1 2 5 3 5 3 2 ÖK.2 2 5 3 5 3 2 ÖK.3 2 5 3 5 3 2 ÖK.4 5 3 3 3 2 ÖK.5 2 5 3 5 3 2