• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS END 3959 BİLGİ TABANLI SİSTEMLER SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Endüstri Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. KEMAL SUBULAN

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Hangi problemlerin Bilgi Tabanlı Sistemler için uygun olduğunu gösterebilme 2   Uygun olan bilgi modelleme ve çıkarsama metodunun seçimini belirleyebilme 3   Farklı bilgi modelleme tekniklerini karşılaştırabilme 4   Bilgi Tabanlı sistemleri geliştirmenin ana adımlarını tanımlayabilme 5   Doğal dilin mantık araçlarıyla modellenmesini gösterebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Yapay zekâya giriş 2 Bilgi Mühendisliği ve Bilgi Modelleme 3 Bilgi Mühendisliği ve Bilgi Modelleme 4 Bilgi Modelleme 5 Bilgi Modelleme 6 Bilgi Modelleme 7 İleri ve Geri Yönlü Çıkarsama 8 İleri ve Geri Yönlü Çıkarsama 9 İleri ve Geri Yönlü Çıkarsama 10 İleri ve Geri Yönlü Çıkarsama 11 Bilgi Tabanlı Sistemleri Geliştirme 12 Bilgi Tabanlı Sistemleri Geliştirme 13 Bilgi Tabanlı Sistemleri Geliştirme 14 Bilgi Tabanlı Sistemleri Geliştirme

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Expert Systems: design and development, Durkin, J

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders içeriğine uygun olarak sunumlar verilecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 VZ Vize 2 OD Ödev 3 FN Final 4 BNS BNS VZ * 0.30 + OD * 0.20 + FN * 0.50 5 BUT Bütünleme Notu 6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.30 + OD * 0.20 + BUT * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Vize (%30) + Ödev (%20) + Final (%50)

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 3 42 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 2 28 Vize Sınavına Hazırlık 1 20 20 Final Sınavına Hazırlık 1 20 20 Ödev Hazırlama 1 15 15 Final Sınavı 1 2 2 Vize Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 129

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 ÖK.1 2 3 ÖK.2 2 2 ÖK.3 2 2 ÖK.4 2 3 ÖK.5 2 4