Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
END 2414	MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ	ZORUNLU	3	1	0	5

Dersi Veren Birim

Endüstri Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. GONCA TUNÇEL MEMİŞ

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği

Dersin Amacı

Bu dersin ana amacı, öğrencileri karşılaşacakları çeşitli mesleki problemlerde kullanmak üzere parametre tahmini, hipotez testi, tek ve iki faktörlü denemeler, basit doğrusal regresyon ve korelasyon, çoklu doğrusal regresyon gibi çıkarsamalı istatistik kavramlarıyla tanıştırmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	1. Çeşitli veriler üzerinde çıkarsamalı istatistiksel analizler yaparak örnek ve popülasyon istatistiklerini hesaplayabilme
2	2. Nokta ve güven aralığı için parametre tahmini hesaplayabilme
3	3. Hipotez oluşturabilme ve hipotez testi sonuçlarını yorumlayabilme
4	4. Tek faktörlü ve Çift faktörlü varyans analizi uygulayabilme
5	5. Regresyon analizi uygulayabilme
6	6. Çıkarsamalı istatistiksel analiz için yazılım kullanabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

END 2313 - OLASILIK VE İSTATİSTİĞE GİRİŞ

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Mühendislik İstatistiğine giriş
2	Parametre tahmini I; nokta tahmini
3	Parametre tahmini II; Güven aralığı tahmini-Ortalama ve iki ortalama arasındaki fark
4	Parametre tahmini III; Güven aralığı tahmini-Varyans, varyans oranları, oran ve iki oran arasındaki fark, Yazılım uygulaması
5	Hipotez testleri I: Ortalama ve iki ortalama arasındaki fark
6	Hipotez testleri II: Varyans, oran ve iki oran arasındaki fark
7	Yazılım uygulaması
8	Tek faktörlü denemelerin tasarımı ve analizi I
9	Tek faktörlü denemelerin tasarımı ve analizi II
10	İki faktörlü denemelerin tasarımı ve analizi I
11	İki faktörlü denemelerin tasarımı ve analizi II
12	Yazılım uygulaması
13	Basit doğrusal regresyon ve korelasyon
14	Çoklu doğrusal regresyon ve polinomiyal regresyon

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
1. D. C. Montgomery and G.C. Runger, (1999). Applied Statistics and Probability for Engineers, 2nd Edition. John Wiley and Sons, USA.
Yardımcı kaynaklar:
1. R. E. Walpole, R. H. Myers, S. L. Myers, (1998). Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 6th Edition. Prentice Hall, USA.
2. F. Akdeniz. (2010). Olasılık ve İstatistik, 15.Baskı. Nobel Yayın Dağıtım, Adana.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, sunumlar, ödevler ve proje sunumları

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	OD	Ödev
3	FN	Final
4	BNS	BNS	VZ * 0.30 + OD * 0.20 + FN * 0.50
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.30 + OD * 0.20 + BUT * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar