• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS END 2313 OLASILIK VE İSTATİSTİĞE GİRİŞ ZORUNLU 3 0 0 4

Dersi Veren Birim

Endüstri Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞEBNEM DEMİRKOL AKYOL

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği

Dersin Amacı

Bu dersin ana amacı, öğrencileri temel istatistik, olasılık, rastgele değişkenler ve tanımlayıcı istatistik kavramlarıyla ve teknikleriyle tanıştırmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Tek boyutlu ve çok boyutlu rasgele olayların olasılıklarını şartlı olasılık, Bayes Teoremi vb. olasılık kanunlarını kullanarak hesaplayabilme 2   Rasgele değişkenler arasındaki bağımlılık/bağımsızlık ilişkisini ve ilişkinin tipi/derecesini analiz edebilme 3   Tek ve çok boyutlu, kesikli ve sürekli rastgele değişkenler için olasılık yoğunluk ve kümülatif dağılım fonksiyonlarını kullanarak gerekli istatistikleri hesaplayabilme 4   Kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarını kullanarak istatistiksel mühendislik problemlerine çözüm oluşturabilme 5   Popülasyon ve örneklem ilişkisi doğrultusunda örnek istatistikleri değerlerini hesaplayabilme 6   Verileri kullanarak tanımlayıcı istatistikleri hesaplayabilme ve Histogram oluşturabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 İstatistik'e giriş 2 Olasılık Teorisi ve Olasılık Kanunları 3 Rastgele Değişkenler ve Temel Özellikleri 4 Kesikli Rastgele Değişkenler: Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu, Beklenen Değer ve Varyans 5 Sürekli Rastgele Değişkenler: Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu, Beklenen Değer ve Varyans 6 Bileşik Rastgele Değişkenler I: Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu, Marjinal Fonksiyonlar, Beklenen Değer ve Varyans 7 Bileşik Rastgele Değişkenler II: Bağımsızlık, Şartlı Yoğunluk, Kovaryans ve Korelasyon 8 Özel Kesikli Rastgele Değişkenler I: Kesikli Uniform Dağılımı, Bernoulli Dağılımı, Binom Dağılımı, Negatif Binom Dağılımı 9 Özel Kesikli Rastgele Değişkenler II: Hipergeometrik Dağılım, Poisson Dağılımı 10 Özel Sürekli Rastgele Değişkenler I: Sürekli Uniform Dağılımı, Gamma Dağılımı, Üssel Dağılım 11 Özel Sürekli Rastgele Değişkenler II: Normal Dağılım, Ki-kare Dağılımı, t-dağılımı, F dağılımı 12 Populasyon ve Örneklem İlişkisi 13 Rasgele Örneklem, Örnek İstatistikleri ve Tanımlayıcı İstatistikler 14 Histogramlar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: 1. D. C. Montgomery and G.C. Runger, (1999). Applied Statistics and Probability for Engineers, 2nd Edition. John Wiley and Sons, USA. Yardımcı kaynaklar: 1. R. E. Walpole, R. H. Myers, S. L. Myers, (1998). Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 6th Edition. Prentice Hall, USA.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 VZ Vize 2 OD Ödev 3 FN Final 4 BNS BNS VZ*0.35+OD *0.15+FN * 0.50 5 BUT Bütünleme Notu 6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ*0.35+OD *0.15+BUT * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Vize(%35) + Ödev (%15) + Final(%50)

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 3 42 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 2 28 Vize Sınavına Hazırlık 1 12 12 Final Sınavına Hazırlık 1 12 12 Ödev Hazırlama 1 4 4 Final Sınavı 1 2 2 Vize Sınavı 1 1 1 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 101

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 ÖK.1 2 4 2 ÖK.2 2 4 2 2 2 ÖK.3 2 4 2 2 2 ÖK.4 2 4 2 ÖK.5 2 4 2 2 2 ÖK.6 2 4 2 2 2