• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EED 4014 SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEME SEÇMELİ 3 2 0 6

Dersi Veren Birim

Elektrik - Elektronik Mühendisliği (İngilizce)

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. MUSTAFA ALPER SELVER

Dersi Alan Birimler

Elektrik - Elektronik Mühendisliği (İngilizce)

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Bazı görüntü temellerini öğrenmek: örnekleme ve nicemlemenin görüntü kalitesi üzerindeki etkisi, bağlanabilirlilik kavramını ve bağlı bileşenleri etiketleme 2   Kontrast iyileştirme tekniklerinin kullanımlarını anlamak 3   2-B Fourier dönüşümünü, özelliklerini ve frekans ortamında filtrelemeyi öğrenmek 4   Temel uzamsal-ortam filtrelemeyi, çizgi ve kenar çıkarma tekniklerini öğrenmek 5   Eşikleme tekniklerini ve temel bölgesel bölütleme tekniklerini öğrenmek 6   Bir gerçek dünya problemine bir dizi görüntü işleme tekniklerinden ibaret bir çözüm önermek 7   Görüntü işleme tekniklerinin ve algoritmalarının sonuçlarını yorumlamak ve değerlendirmek 8   Temel görüntü işleme alıştırmalarını bir yazılım paketi kullanarak yönlendirmeli deneysel yolla çözmek ve deneysel çalışma ve özdeğerlendirme raporlarını yazmak

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Sayısal görüntülerin temelleri 2 Görüntülerin örneklenmesi ve nicemlenmesi 3 Bağlanılabilirlik, uzaklık ölçütleri, aritmetik/lojik işlemler 4 Kontrast yayma 5 Histogram işleme 6 Lokal iyileştirme, diğer görüntü iyileştirme teknikleri 7 Uzamsal ortamda filtreleme 8 Ara sınav 9 2-B Fourier dönüşümü ve özellikleri 10 Frekans ortamında filtreleme. 11 Çizgi ve kenar çıkarma 12 Kenar bağlama 13 Eşikleme 14 Bölgesel görüntü bölütleme

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders sunumları, ev ödevleri, rehberlik saatleri ve bilgisayar laboratuvarında Matlab uygulamaları ile desteklenecek.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 VZ Vize 2 UYG Uygulama 3 FN Final 4 BNS BNS VZ * 0.20 + UYG * 0.40 + FN * 0.40 5 BUT Bütünleme Notu 6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.20 + UYG * 0.40 + BUT * 0.40

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Öğrenme çıktılarını kazanmaları amacıyla öğrencilere ev ödevleri verilecektir. Öğrencilerin hazırladıkları ödevlere not verilecektir. Laboratuvar saatlerinde, öğrencilerin görüntü işleme algoritmalarını anlayabilmeleri ve bunların sonuçlarını yorumlayabilmelerine yardım edecek deneyler yapılacaktır. Hazırladıkları deney raporlarına not verilecektir.

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 3 42 Uygulama 14 2 28 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 3 42 Vize Sınavına Hazırlık 1 12 12 Final Sınavına Hazırlık 1 18 18 Ödev Hazırlama 2 5 10 Final Sınavı 1 2 2 Vize Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 156

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 ÖK.1 3 3 ÖK.2 3 3 ÖK.3 3 3 ÖK.4 2 3 ÖK.5 2 3 ÖK.6 3 4 4 1 3 ÖK.7 3 3 1 ÖK.8 3 3 3 1 4 3 4 3