• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EED 3005 OLASILIK VE RASGELE İŞARET PRENSİPLERİ ZORUNLU 4 0 0 5

Dersi Veren Birim

Elektrik - Elektronik Mühendisliği (İngilizce)

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. DAMLA GÜRKAN KUNTALP

Dersi Alan Birimler

Elektrik - Elektronik Mühendisliği (İngilizce)

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Rassal deneyleri ve bu deneylerin rassal sonuçlarını modelleyebilmek 2   Toplam olasılık, bağımsızlık, koşullu olasılık, koşulsuz olasılık, Bayes teoremi, merkezi limit teoremi gibi olasılık kanunlarını rassal deneyler içeren mühendislik problemlerine uygulayabilme 3   Mühendislik problemlerindeki rassal kaynakları tanıma, modelleme ve analiz edebilme 4   Mühendislik problemlerindeki rassal olayları ayrık ve sürekli rassal değişken modelleri kullanarak tanımlama 5   Olasılık yoğunluk fonksiyonu ve olasılık dağılım fonksiyonu gibi matematiksel araçları mühendislikteki rassal probleri çözmede kullanma 6   Mühendislik problemlerindeki rassal sinyalleri belirleme, modelleme,sınıflama ve analiz etme 7   Spektral güç yoğunluğu kavramını kullanarak rassal sinyalleri frekans ortamında gösterme 8   Doğrusal zamanla değişmeyen sistemlerin rassal giriş sinyallerine cevabının bulunması

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Rassal deneylerin tanımı, modellenmesi ve olasılığın farklı tanımları 2 Aksiyomatik olasılık kuramı, ortak, koşullu, koşulsuz olasılık tanımları, bağımsızlık, Bayes teoremi 3 Binomial olasılık kanunu, Poisson olasılık kanunu 4 Rassal değişken kavramı, çeşitleri, ayrık rassal değişkenler, olasılık kütle, dağılım ve yoğunluk fonksiyonları, ayrık rassal değişken aileleri 5 Sürekli rassal değişkenler, olasılık yoğunluk ve dağılım fonksiyonları, sürekli rassal değişken aileleri 6 Beklenen değer, rassal değişkenlerin momentleri, rassal değişkenlerin fonksiyonları 7 Çoklu rassal değişkenler, ortak dağılım ve yoğunluk fonksiyonları ve ortak momentler 8 Çoklu rassal değişkenlerin fonksiyonları, merkezi limit teoremi 9 Rassal süreç kavramı: tanım ve sınıflandırma 10 Rassal süreçlerin spektral gösterimi 11 Doğrusal zamanla değişmeyen sistemlerin rassal girişlere cevabı 12 Sık karşılaşılan ve önemli bazı rassal süreçler 13 Sık karşılaşılan ve önemli bazı rassal süreçler 14 Genel tekrar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Düzenli olarak yapılacak uygulama saatleri ile haftalık sunumlar desteklenecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 VZ1 1.Vize 2 VZ2 2.Vize 3 FN Final 4 BNS BNS VZ1 * 0.30 + VZ2 * 0.30 + FN * 0.40 5 BUT Bütünleme Notu 6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ1 * 0.30 + VZ2 * 0.30 + BUT * 0.40

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 12 4 48 Vize Sınavına Hazırlık 2 10 20 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 2 24 Final Sınavına Hazırlık 1 20 20 Vize Sınavı 2 2 4 Final Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 118

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 ÖK.1 2 ÖK.2 4 4 3 ÖK.3 4 4 ÖK.4 4 4 2 ÖK.5 5 5 ÖK.6 4 5 2 ÖK.7 4 4 ÖK.8 4 4 2