Ders Bilgileri
|
Dersi Veren Birim |
Mühendislik Fakültesi |
Dersin Düzeyi |
Lisans |
Ders Koordinatörü |
PROF. DR. MUSTAFA ALPER SELVER |
Dersi Alan Birimler |
Elektrik - Elektronik Mühendisliği (İngilizce) |
Dersin Amacı |
Dersin konusu tarih, müzeler ve güzel sanatların yorumlanması ışığında görüntüleme, görüntü işleme, bilgisayarlı görme, örüntü tanıma, makine öğrenmesi ve yapay zeka yaklaşımlarının tanıtılmasıdır. |
Dersin Öğrenme Kazanımları |
||||||||||
|
Dersin Öğretim Türü |
Örgün Öğretim |
Dersin Önkoşulu/Önkoşulları |
Yok |
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
Yok |
Ders İçeriği |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Ders İçin Önerilen Kaynaklar |
1. Pixels & Paintings: Foundations of Computer-assisted Connoisseurship Author: David G. Stork Year: 2024 |
Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri |
Haftada iki saatlik ders |
Değerlendirme Yöntemleri |
||||||||||||||||||||||||
|
Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar |
Yok |
Değerlendirme Kriteri |
Haftalık kısa sınavlar (quiz) genel notun %50'si |
Dersin Öğretim Dili |
İngilizce |
Derse İlişkin Politika ve Kurallar |
İlan Edilecektir. |
Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri |
Prof. Dr. M. Alper Selver |
Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri |
Ders saatinden sonraki yarım saat |
Staj Durumu |
YOK |
İş Yükü Hesaplaması |
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|