DERS ADI

: ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
EMT 2022 ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ ZORUNLU 3 0 0 3

Dersi Veren Birim

Ekonometri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. HAMDİ EMEÇ

Dersi Alan Birimler

Ekonometri (İ.Ö)
Ekonometri

Dersin Amacı

Bu ders, öğrencilere zaman serisi analizi konusunda kapsamlı bir anlayış ve uygulamalı beceriler kazandırmayı amaçlamaktadır, böylelikle tarihsel veri trendlerini analiz edebilir ve gelecekteki desenleri etkin bir şekilde tahmin edebilirler.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Zaman serileri analizinde temel kavramları açıklamak
2   Zaman serileri verilerini analiz etmek
3   Zaman serisi modellerinin kurulması ve tahmin edilmesi
4   Veri düzleştirme ve dönüştürme tekniklerini uygulamak
5   Zaman serisi analizinde karşılaşılan problemleri çözmek
6   Gerçek dünya verileri üzerinde uygulama yapmak

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Zaman serisine genel bir bakış ve zaman serisi verilerinin incelenmesi.
2 Zaman serisi bileşenleri ve zaman serisi grafikleri, gecikme sayısı, otokorelasyon ve kısmi otokorelasyon fonksiyonlarının incelenmesi.
3 Fark işlemleri, durağanlık, akgürültü serisi ve hata terimi kavramlarının incelenmesi
4 Zaman serisinin düzleştirilmesi: Basit ve merkezsel hareketli ortalamaların incelenmesi
5 Endeks sayıların incelenmesi
6 Reel kavramı, kişi başına kavramı ve eksik verilerin incelenmesi.
7 Ara Sınav
8 Ara Sınav
9 Ayrıştırma Yöntemleri: Toplamsal ayrıştırma yöntemi, yöntemin geçerliliği ve güven aralıkları.
10 Ayrıştırma Yöntemleri: Çarpımsal ayrıştırma yöntemi, yöntemin geçerliliği ve güven aralıkları. Mevsimsellik Testi
11 Üstel Düzleştirme Yöntemleri: Basit üstel düzleştirme yöntemi
12 Üstel Düzleştirme Yöntemleri: Holt üstel düzleştirme yöntemi
13 Üstel Düzleştirme Yöntemleri: Winters üstel düzleştirme yöntemi
14 Uygulamalar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

SPSS ve R Uygulamalı Zaman Serileri Analizine Giriş
Brooks, Chris, Econometrics for Finance, Cambridge, 2008.
Verbeek, Marno, Modern Econometrics, wiley, 2008.
Hill, R.Carter, William E.Griffiths, Guay .C.Lim, Principles of Econometrics, Wiley, 2008.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS Arasınav
2 YIN Yarıyıliçi notu ARS * 1
3 FN Yarıyılsonu sınavı
4 BNS BNS YIN * 0.40 + FN * 0.60
5 BUT Bütünleme Notu
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu YIN * 0.40 +BUT * 0.60


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Doç.Dr. Hamdi Emeç: hamdi.emec@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 12 3 36
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 1 12
Vize Sınavına Hazırlık 1 10 10
Final Sınavına Hazırlık 1 15 15
Bağımsız Çalışma 1 10 10
Final Sınavı 1 1 1
Vize Sınavı 1 1 1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 85

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.11
ÖK.21
ÖK.31
ÖK.41
ÖK.51
ÖK.61