• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EMT 4004 UYGULAMALI EKONOMETRİ ZORUNLU 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Ekonometri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. HAMDİ EMEÇ

Dersi Alan Birimler

Ekonometri Ekonometri (İ.Ö)

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Klasik regresyon modellemesinin uygun olmadığı yöntemleri anlatmak. 2   Geleceğe yönelik strateji, plan ve hedeflerin yapılabilmesinde kullanılan öngörü tekniklerini ortaya koymak. 3   Dinamik iktisat ve matematiksel modelleri ekonometrik modellerle açıklamak. 4   Statik ve dinamik modeller arasındaki ayrımı ortaya çıkarmak. 5   Simülasyon modelleri yapmak. 6   Örnek alınmadan önce ve sonra, hipotez veya parametreler hakkındaki belirsizliği Bayesyen yöntemle açıklamak. 7   Kesikli ve sansürlü veriler için geliştirilen teknikleri anlatmak. 8   Aynı kesit biriminin zaman içinde izlenebilen karma verileri (panel veri) açıklamak.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Hatalarında İlişki Olmayan Regresyon Modelleri 2 Eş zamanlı Korelasyonun Testi ve Uygulaması 3 Tahminleme Biçimleri ve Yöntemleri 4 Koşulsuz Öngörümleme 5 Koşullu Öngörümleme 6 Dinamik Eşanlı Ekonometrik Modeller 7 Sistemin İstikrarının Ölçülmesi 8 Uygulamalar 9 Ara Sınav 10 Ekonometrik Simülasyon Modelleri 11 Çarpan Hızlandıran Modeller 12 Sansürlenmiş Regresyon:Tobit Analiz, Örnek Seçim Yanlılığı 13 Panel Data 14 Panel data uygulamaları 15 uygulamalar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım Metodu, Soru-Cevap Metodu, Tartışma Metodu ve Problem Çözme Metodu

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS Arasınav 2 YIN Yarıyıliçi notu ARS * 1 3 FN Yarıyılsonu sınavı 4 BNS BNS YIN * 0.40 + FN * 0.60 5 BUT Bütünleme Notu 6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu YIN * 0.40 +BUT * 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 12 3 36 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 3 36 Vize Sınavına Hazırlık 1 20 20 Final Sınavına Hazırlık 1 20 20 Ödev Hazırlama 4 1 4 Vize Sınavı 1 1 1 Final Sınavı 1 1 1 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 118

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 ÖK.1 5 ÖK.2 5 ÖK.3 5 ÖK.4 4 ÖK.5 5 ÖK.6 5 ÖK.7 4 ÖK.8 5