DERS ADI

: AKILLI SİSTEMLER

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
QMT 4220 AKILLI SİSTEMLER SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

İşletme (İngilizce)

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. GÜZİN ÖZDAĞOĞLU

Dersi Alan Birimler

İşletme (İngilizce)

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Akıllı sistemlerin temel konularını anladığını gösterme,
2   Akıllı sistemler araçlarını kullanma,
3   Veri madenciliği temel kavramlarını anlama,
4   Uzman ve bulanık sistemler ile uygulama geliştirme,
5   Akıllı sistemler temelli modeller uygulama.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Dersin Tanıtımı Temel Kavramlar ve Akıllı Sistemler Modelleri
2 Veri, Veri Tipleri, Veri Depolari
3 Veri, Veri Tipleri, Veri Depolari Veri Madenciligine Giris Veri Ozetleme, Gorsellestirme, Pivot Tablo, OLAP
4 Veri Ozetleme, Gorsellestirme, Pivot Tablo, OLAP Veri Önişleme
5 Raporlama Gösterge tasarımı
6 Siniflandirma
7 Siniflandirma
8 Kumeleme
9 Kumeleme
10 Birliktelik Kurallari ve Sepet Analizi
11 Metin ve Web Madenciligi
12 Is Zekasi Uygulamalari ve Guncel Egilimler
13 Is Zekasi Uygulamalari ve Guncel Egilimler
14 Proje Çalışmalarının Sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

1. Dersler

Ders anlatımı yüksek derecede etkileşimlidir ve formatı doğrudandır. Öğretim üyesi öğrencileri ortaya çıkan sorulara yanıt vermeye yönlendirir ve tartışılan konulardaki görüşlerini sunmalarını ister. Dersler, kavramanın ek açıklamalar ve örneklerle önemli ölçüde pekiştirildiği bir ortamda temel iş zekası kavramları ve tekniklerini aktarımına yöneliktir. Öğrencilerin istatistik ve matematik bilgilerini gözden geçirmesi gerekebilir.


2. Bilgisayar Uygulamaları
Ders uygulamalarında, karar modelleri kurabilmek amacıyla elektronik tablolama ve ileri veri analizi uygulaması içeren yazılım ortamı tanıtılacaktır. Bu yazılımların kullanımına ilişkin bilgiler, iş zekası uygulamalarıyla ilişkilendirilen sınıf içindeki uygulamalar ve kitap kullanılarak sağlanacaktır.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ODV ODEV PROJE
2 ODV ODEV
3 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ODV * 0.58 +ODV * 0.42


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

1. Ödevler

Sık sık sinif ici ve disi uygulama problemleri verilecektir. Öğrencinin bu problemler üzerinde çalışması ve bunları anlaması, dersi başarıyla tamamlayabilmesi için şarttır. Dersin işleniş koşullarına göre ödev şeklinde de tanımlanabilir.

Her öğrenci analitik becerilerini geliştirecek ve aynı zamanda veri girişi ve analizi için veri madenciliği eklentili bir elektronik tablolama aracı ve bir akıllı sistem uygulaması içeren yazılım aracı üzerinde yetkinliğini artıracaktır. Her öğrenci, sınıf içi ödevlere aktif şekilde katılarak iletişim ve analitik becerilerini temel akıllı sistemler kavramları ve işletme uygulamaları üzerinden geliştirecektir.


2.Donem Projesi

Vaka çalışmaları ve gerçek hayat uygulamaları öğrencilerin gerçek durumlara yönelik analiz ve model kurma becerilerini gerçekleştirmesi ve çözüm geliştirmesi için çok iyi bir fırsat sunacaktır. Vakalar dönem başında öğretim üyesi tarafından her öğrenciye/gruba atanacaktır. Konular, üretim veya hizmet odaklı bir işletmenin, devletin ya da kar amacı gütmeyen bir kuruluşun yönetiminde karşılaşılan problemler için bir akıllı sistem ya da iş zekası vakalarının analizine yönelik olacaktır.

Vaka analizi ve gerçek hayat uygulamalarının raporları son haftadan önce öğretim üyesine online ortamda teslim edilecektir. Her vaka ve uygulama raporu Microsoft Word ve/veya Excel kullanılarak yazılacak ve şunları içerecektir: (i) vakanın başlığını ve yazarların tam adlarını içeren bir başlık sayfası, (ii) ikinci sayfadan başlayacak şekilde raporun ana kısmı, (iii) rapor ekleri.


Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 9 3 27
Uygulama 5 3 15
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 2 24
Vize Sınavına Hazırlık 0 0 0
Final Sınavına Hazırlık 0 0 0
Vize Sınavına Hazırlık 0 0 0
Ödev Hazırlama 5 5 25
Proje Hazırlama 1 20 20
Sunum Hazırlama 1 5 5
Final Sınavına Hazırlık 0 0 0
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 0 0 0
Ödev Hazırlama 0 0 0
Proje Hazırlama 0 0 0
Final Sınavı 0 0 0
Vize Sınavı 0 0 0
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 116

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13PK.14PK.15
ÖK.11121323
ÖK.21152555323
ÖK.311123232
ÖK.41153553423
ÖK.5115355424