• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS MBA 2035 İŞLETME VE YÖNETİM İÇİN İSTATİSTİK ZORUNLU 3 0 0 6

Dersi Veren Birim

Denizcilik İşletmeleri Yönetimi (İngilizce)

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. ABDULLAH AÇIK

Dersi Alan Birimler

Denizcilik İşletmeleri Yönetimi (İngilizce) Denizcilik İşletmeleri Yönetimi (İ.Ö)

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Veri toplama ve toplanan veriyi sınıflamayı kavramak 2   Olasılık ve Temel İstatistik dağılımlarını kavramak 3   Hipotezleri istatistiksel olarak test edebilmek 4   Regresyon Analizi uygulayabilmek 5   Zaman serileri yöntemi ile geleceğe dönük tahminleme yapabilmek 6   Çeşitli istatistik programlarında veri girişi ve veri analizi yapmak.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 İstatistiğe ve Veri Analizine Giriş 2 Verinin Organize Edilmesi ve Sunulması 3 Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri-1 4 Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri-2 5 Olasılık-1 6 Olasılık-2 7 Kesikli Olasılık Dağılımları 8 Sürekli Olasılık Dağılımları 9 Örneklem Seçme ve Tahminleme 10 Hipotez Testleri 11 Yazılımlar Aracılığıyla Hipotez Testi Uygulamaları 12 Korelasyon Analizi 13 Regresyon Analizi 14 Nedensellik ve Tahminleme Analizi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım ve problem çözme, ödev, bilgisayarda uygulama

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 ODV ÖDEV 3 YYS YARIYIL SONU SINAVI 4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + ODV * 0.10 + YYS * 0.60 5 BUT BÜTÜNLEME 6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + ODV * 0.10 + BUT * 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 3 42 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 5 70 Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15 Final Sınavına Hazırlık 1 20 20 Ödev Hazırlama 2 3 6 Final Sınavı 1 2 2 Vize Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 157

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 ÖK.1 5 5 3 3 5 5 3 5 3 5 5 3 5 ÖK.2 3 5 5 3 5 3 3 3 3 5 5 3 3 ÖK.3 3 5 5 5 3 5 5 3 5 5 3 5 5 ÖK.4 3 5 5 3 5 3 3 5 3 3 5 3 3 ÖK.5 5 5 3 3 5 5 3 5 5 5 5 3 3 ÖK.6 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3