• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS MBA 3007 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI ZORUNLU 2 2 0 5

Dersi Veren Birim

Denizcilik İşletmeleri Yönetimi (İngilizce)

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. ABDULLAH AÇIK

Dersi Alan Birimler

Denizcilik İşletmeleri Yönetimi (İngilizce) Denizcilik İşletmeleri Yönetimi (İ.Ö)

Dersin Amacı

Yöneylem araştırma teknilerinin öğretilmesi, matematiksel model kurma ve karar verme problemlerinin incelenmesi.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Matematiksel model kurabilmek, gerçek hayattaki problemleri matematiksel olarak ifade edebilmek. 2   Doğrusal programlama analizi yapabilmek, optimal çözümler üretebilmek. 3   Matematiksel model çözümü ile ortaya çıkan sonuçları yorumlayabilmek 4   Karmaşık çevre koşullarında modeller hakkında yorum yapabilmek 5   Karar alma mekanizmasının doğasını anlamak

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Yöneylem Araştırmasına giriş 2 Doğrusal Programlama (Grafik Metodu) 3 Doğrusal Problemlerin Yazılımlarla Çözülmesi 4 Duyarlılık Analizi & Dualite 5 Ulaştırma Modelleri 6 Tamsayılı Programlama ve Atama Problemleri 7 Seçim Problemleri 8 Ağ Optimizasyonu Problemleri 9 Zaman Serisi Tahminleme 10 Veri Zarflama Analizi 11 Korelasyon ve Regresyon Analizi 12 AHP ve TOPSIS Analizleri 13 Makine Öğrenmesi Uygulamaları 14 Simülasyon Uygulamaları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Taha, Hamdi A. Operations Research: An Introduction, 10th. Edition, Prentice- Hall International Editions, ABD. Rardin, R., Optimization in Operations Research, Prentice Hall International Editions, ABD.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım, veri analizi ve örnek uygulamalar, bilgisayar uygulamaları

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 ODV ÖDEV 3 YSS YIL SONU SINAVI 4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU 5 BUT BÜTÜNLEME 6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İşletme alanında YA uygulamaları hakkında bilgi sahibi olmak, yorumlayabilme kazanımları değerlendirilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

abdullah.acik@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Pazartesi 15:00-16:00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 2 28 Ders Anlatımı 14 2 28 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 3 42 Final Sınavına Hazırlık 1 8 8 Vize Sınavına Hazırlık 1 12 12 Ödev Hazırlama 2 3 6 Final Sınavı 1 2 2 Vize Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 128

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 ÖK.1 3 3 5 3 3 3 3 ÖK.2 3 5 3 5 3 3 3 3 3 ÖK.3 3 3 5 3 3 3 3 3 ÖK.4 5 3 3 3 3 3 3 ÖK.5 3 5 3 3 3 3 3 5 3