DERS ADI

Dersi Veren Birim

Hukuk

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DR. EKİN TUNA SERDAROĞLU

Dersi Alan Birimler

Hukuk

Dersin Amacı

Dersin amacı, yapay zeka kavramını açıklayarak yapay zeka çağında kişisel verilerin korunmasına ilişkin hukuki yolları değerlendirmektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

AKSOY, Hüseyin Can. Medeni Hukuk ve O zellikle Kişilik Hakkı Yönünden Kişisel Verilerin Korunması. Ankara: Çakmak Yayınevi. 2010.

AŞIKOĞLU, Şehriban İpek. Avrupa Birliği ve Türk Hukukunda Kişisel Verilerin Korunması ve Büyük Veri. İstanbul: On İki Levha Yayıncılık. 2018.

BAŞALP, Nilgün. Kişisel Verilerin Korunması ve Saklanması. Ankara: Yetkin Yayınevi. 2004

ÇEKİN, Mesut Serdar. Avrupa Birliği Hukukuyla Mukayeseli Olarak 6698 Sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu. 1.b. İstanbul: On İki Levha Yayınları. 2018.

ÇETİN, Elmas. Yapay Zekâ Uygulamaları. Ankara: Seçkin Yayıncılık. 2011. ss.387-401.

ERSOY, Çağlar. Robotlar. Yapay Zekâ ve Hukuk. 3.b. İstanbul: Onikilevha Yayıncılık. 2019

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Yapay zeka ve kişisel veriler dersinde; doktrindeki görüşler, uygulamadan örnekler, özellikle Yargıtay kararları ve Federal Mahkeme kararları ışığında ders anlatımı yanında, olay çözümleri şeklinde dersler de yapılmaktadır.

Değerlendirme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

maydogdu1970@gmail.com

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi