• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS HUK 1070 Yapay Zeka Etiği ve Hukuk SEÇMELİ 2 0 0 4

Dersi Veren Birim

Hukuk

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DR. EZGİ PALAS DAĞLI

Dersi Alan Birimler

Hukuk

Dersin Amacı

Yapay zeka etiğinin açıklanması ve yapay zeka etiği ile hukuk arasındaki ilişkinin öğretilmesi amaçlanır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Yapay zekaya ilişkin temel kavramların öğretilmesi 2   Yapay zeka teknolojisinin tanıtılması 3   Yapay zekanın etik açıdan incelenmesi 4   Yapay zeka uygulamalarında hukuki, cezai ve idari sorumluluğun açıklanması 5   Yapay zeka etiği ve hukuk arasındaki ilişkinin öğretilmesi

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Yapay zekaya ilişkin temel kavramların açıklanması 2 Yapay zeka teknolojisinin tanıtılması 3 Türkiye'de yapay zeka uygulamalarına genel bir bakış 4 Yapay zeka ve etik arasındaki ilişki- I 5 Yapay zeka ve etik arasındaki ilişki-II 6 Yapay zeka üretiminde etik sorumlulukların açıklanması 7 Yapay zekanın diğer uygulamalı alanlarda etik açıdan değerlendirilmesi 8 Yapay zekanın hukuki statüsü 9 Yapay zeka ve hukuki sorumluluk 10 Yapay zeka ve cezai sorumluluk 11 Yapay zeka ve idari sorumluluk 12 Hukuk alanında yapay zeka uygulamaları 13 Genel Değerlendirme 14 I. Ara sınav 15 I. Ara Sınav

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ersoy Çağlar, Robotlar, Yapay Zekâ ve Hukuk, 5. Baskı, İstanbul 2020. İpçi Özden, Avukatlık Mesleğinde Yapay Zekâ Kullanımı, On İki Levha Yayıncılık, İstanbul 2021. Kuçuradi İonna, Etik, Ankara, Türkiye Felsefe Kurumu Yayınları, 2006. Nils J. Nilsson, Yapay Zeka-Geçmişi ve Geleceği, İstanbul, Boğaziçi Üniversitesi Yayınevi, 2018. Tezcan Durmuş/Erdem, Mustafa Ruhan/Sancakdar, Oğuz Sancakdar/Önok, Murat, İnsan Hakları El Kitabı, 9. Baskı, Seçkin Yayıncılık, 2021.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 VZ Vize 2 KPU Vize Katkı Puanı 3 FN Final 4 FSB Final Sonu Başarı KPU+FN 5 BUT Bütünleme 6 BSB Bütünleme Sonu Başarı KPU+BUT

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 2 26 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 2 26 Vize Sınavına Hazırlık 1 20 20 Final Sınavına Hazırlık 1 25 25 Final Sınavı 1 2 2 Vize Sınavı 1 1 1 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 100

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 PK.14 PK.15 ÖK.1 1 1 1 1 1 ÖK.2 1 1 1 1 1 ÖK.3 1 1 1 1 1 ÖK.4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ÖK.5 1 1 1 1 1 1 1 1