• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS DİL 2064 Bilgisayarlı Dilbilim SEÇMELİ 3 0 0 6

Dersi Veren Birim

Dilbilimi

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. ÖZGÜN KOŞANER

Dersi Alan Birimler

Dilbilimi

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Bilgisayar teknolojilerinde dilbilimin nasıl kullanıldığını açıklayabilmesi 2   Biçimbilimsel çözümleyicilerin nasıl işlediğini açıklayabilmesi 3   Sözdizimsel çözümleyicilerin nasıl işlediğini açıklayabilmesi 4   Sesbilimsel çözümlemede kullanılan bilgisayar programlarını işletebilmesi 5   Farklı bütüncelerin nasıl oluşturabileceğini değerlendirebilmesi

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Bilgisayar Bilimleri ve Dilbilim İlişkisi 2 Düzenli İfadeler 3 Düzenli İfadeler ve Sonlu Durum Otomatları 4 Sonlu Durum Otomatları 5 Python: Python ortamının kurulumu Python'da temel veri türleri 6 Python'da listeler ve sözlükler Koşullu ifadeler ve Döngüler 7 Fonksiyon yazma ve dosya işlemleri JSON ve Pickle kütüphaneleri 8 ARASINAV 9 Python'da dil verisi çözümleme: metin temizleme türceleme 10 Python'da kodlama Bağlam içi anahtar sözcük 11 Python'da dil kitaplıkları: Spacy 12 Spacy ile doğal dil işleme: biçimbilimsel çözümleme 13 Spacy ile doğal dil işleme: sözdizimsel çözümleme 14 Spacy ile doğal dil işleme: Adlanmış Varlık Tanıma 15 Spacy ile doğal dil işleme: Veri görselleştirme 16 Final Sınavı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

1. Ders 2. Soru-cevap 3. Örneklerle Uygulama

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 VZ Vize 2 FN Final 3 BNS BNS VZ * 0.40 + FN * 0.60 4 BUT Bütünleme Notu 5 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.40 + BUT * 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

ÖÇ 1-5: Ara sınav ve finalde sorulacak sorular ile değerlendirilecektir.

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 3 42 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 7 84 Vize Sınavına Hazırlık 1 9 9 Final Sınavına Hazırlık 1 12 12 Final Sınavı 1 3 3 Vize Sınavı 1 3 3 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 153

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 PK.14 ÖK.1 5 3 5 5 5 3 5 2 ÖK.2 5 3 5 5 5 3 5 3 ÖK.3 5 3 5 5 5 3 5 2 ÖK.4 5 3 5 5 5 3 5 3 ÖK.5 5 3 5 5 5 3 5 2