Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
İST 4188	Kategorik Veri Çözümlemesi	SEÇMELİ	3	0	0	5

Dersi Veren Birim

İstatistik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. İDİL YAVUZ

Dersi Alan Birimler

İstatistik

Dersin Amacı

Kategorik veri analizinin temel elemanlarını, kategorik değişkenleri modellemek için sıklıkla kullanılan modelleri ve bu modellerin altında yatan teoriyi öğretmek ve öğrencilerin bu yöntemleri istatistiksel paket programlar yardımı ile uygulayabilmelerini sağlamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Kategorik değişkenin tanımını yapabilme.
2	Kategorik değişkenler için kullanılan olasılık dağılımlarını ayırt edebilme.
3	Binom, Çoklu ve Poisson dağılımlarına maksimum olabilirlik kestiricilerini elde edebilme.
4	Binom dağılımı ve Çoklu dağılımın parametrelerine ait istatistiksel hipotez testi yapabilme.
5	İki Yönlü Olumsallık tabloları için bağımsızlık testi yapabilme.
6	İki Yönlü Olumsallık tabloları için Duyarlılık ve Özgüllük, İki Oran farkı, Göreli risk ve Odds Oran değerlerini hesaplayabilme.
7	İkili sonuç değişkeni için Lojistik Regresyon Modeli kurabilme.
8	Çoklu ve sıralı sonuç değişkeni için Lojistik Regresyon Modeli kurabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Kategorik Verinin Tanımı, Kategorik Veri İçin Dağılımlar (Binom, Poisson ve Çoklu Dağılım), Olabilirlik fonksiyonu ve Maksimum olabilirlik kestiricisi,
2	Binom Parametresi İçin Maksimum Olabilirlik Kestiricisi, Binom Parametresinin Testi için Wald ve Olabilirlik Oran test istatistikleri, Binom Parametresi İçin Aralık Kestirimi,
3	Çoklu Dağılım için Parametrelerin Maksimum Olabilirlik Kestiricileri, Belirli bir çoklu dağılımın testi için Pearson Ki-kare ve Olabilirlik Oran test istatistikleri
4	Olumsallık Tabloları için Olasılık Yapısı, Duyarlılık ve Özgüllük, Kategorik değişkenlerin bağımsızlığı, İki Boyutlu Tablolar İçin Olasılık Dağılımları (Poisson Dağılımı, Çoklu Dağılım Ve Bağımsız Çoklu Dağılım)
5	Çalışma Türleri, 2x2 Boyutlu Tablolar İçin İki Oran Farkı, Göreli Risk ve Odds Oranı Hesabı
6	I x J Boyutlu Tablolar İçin Bölgesel Odds Oranı, Belirsizlik Katsayısı ve Gamma Katsayısı Hesabı
7	Odds Oranı, Göreli Risk ve İki Oran Farkı İçin Aralık Kestirimi, İki Yönlü Olumsallık Tabloları İçin Bağımsızlık Testi (Pearson Ki-Kare ve Olabilirlik Oran Test İstatistikleri İle), Artıkların İncelenmesi
8	Genelleştirilmiş Linner Modellere Giriş
9	İkili Sonuç Değişkeni İçin Lojistik Regresyon Modeli
10	İkili Lojistik Regresyonda Parametrelerin Yorumu, Modele Ait Uyum İyiliği Testi
11	İkili Lojistik Regresyonda Model Seçimi
12	Çoklu ve Sıralı Sonuç Değişkeni İçin Lojistik Regresyon Modeli
13	Çoklu ve Sıralı Lojistik Regresyonda Parametrelerin Yorumu, Modele Ait Uyum İyiliği Testi
14	Model performansının değerlendirilmesi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
D. A. Powers,Statistical Methods for Categorical data Analysis,1999

Yardımcı kaynaklar:
D.W.Hosmer, S.Lemeshow, Applied Logistic Regression 2nd ed., 2001.
J. Neter, M.H. kutner, C.J. Nachtsheim, W. Wasserman, Applied Linear statistical Models, Fourth edition, 1996.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, proje, ödev, problem çözme.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	OD	Ödev
3	FN	Final
4	BNS	BNS	VZ * 0.40 + OD * 0.20 + FN * 0.40
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	VZ * 0.40 + OD * 0.20 + BUT * 0.40

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavların ve ödevlerin değerlendirilmesi

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Fakültesi öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://web.deu.edu.tr/fen adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
e-posta: idil.yavuz@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	4	56
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	1	14
Vize Sınavına Hazırlık	1	22	22
Final Sınavına Hazırlık	1	25	25
Ödev Hazırlama	2	4	8
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
Proje Ödevi	0	0	0
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			129

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.8	PK.11	PK.12	PK.13
ÖK.1	5		5	4		4	3
ÖK.2	5		5	4		4	3
ÖK.3	5	5	5	4		4	3
ÖK.4	5	5	5	4		4	3
ÖK.5	5	5	5	4	4	4	3
ÖK.6	5	5	5	4	4	4	3
ÖK.7	5	5	5	4	4	4	3
ÖK.8	5	5	5	4	4	4	3

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI