DERS ADI

: Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler

DERECE PROGRAMLARI

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
İST 4035	Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler	ZORUNLU	2	2	0	6

Dersi Veren Birim

İstatistik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. ÖZGÜL VUPA ÇİLENGİROĞLU

Dersi Alan Birimler

İstatistik
İstatistik (İ.Ö)

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Tek örneklemden elde edilen verileri kullanan istatistiksel yöntemleri uygulayabilme
2	İki bağımsız örneklemden elde edilen verileri kullanan istatistiksel yöntemleri uygulayabilme
3	İki bağımlı örneklemden elde edilen verileri kullanan istatistiksel yöntemleri uygulayabilme
4	Üç veya daha fazla bağımsız örneklemden elde edilen verileri kullanan istatistiksel yöntemleri uygulayabilme
5	Üç veya daha fazla bağımlı örneklemden elde edilen verileri kullanan istatistiksel yöntemleri uygulayabilme
6	Bağımsızlık ve homojenlik için Ki-Kare testlerini uygulayabilme
7	Uyum iyiliği testlerini uygulayabilme
8	Parametrik olmayan ilişki katsayılarını hesaplayabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Parametrik olmayan yöntemlere giriş ve genel tekrar
2	Tek örneklemden elde edilen verileri kullanan istatistiksel yöntemlerden İşaret, Wilcoxon İşaretli sıra sayıları, Binom ve Dizi Testleri
3	İki bağımsız örneklemden elde edilen verileri kullanan istatistiksel yöntemlerden (konum için) Medyan ve Mann-Whitney Testleri, (dağılım için): Moses ve Mood Testleri
4	İki bağımlı örneklem için parametrik olmayan istatistiksel yöntemler: İşaret, Wilcoxon İşaretli sıra Sayıları ve Mc Nemar Testleri
5	Bağımsızlık ve homojenlik için Ki-Kare Testleri
6	Tek ve iki örneklem için uyum iyiliği testleri: Ki-kare ve Kolmogorov-Smirnov Testleri
7	Üç veya daha fazla bağımsız örneklem için parametrik olmayan istatistiksel yöntemler: Genişletilmiş Medyan Testi
8	Üç veya daha fazla bağımsız örneklem için parametrik olmayan istatistiksel yöntemler: Kruskal-Wallis testi ve çoklu karşılaştırmalar
9	Üç veya daha fazla bağımlı örneklem için parametrik olmayan istatistiksel yöntemler: Friedman testi ve çoklu karşılaştırmalar
10	İlişkili gözlemler için Cochran Testi İlişki Ölçütleri: Spearman sıra korelasyon katsayısı
11	İlişki Ölçütleri: Kendall tau, Kendall W-Uyum katsayısı
12	İlişki Ölçütleri: Gamma katsayısı, Cramer-V, Ki-kare katsayısı, Kappa istatistiği
13	Permütasyon testi
14	Konuların Uygulaması

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, sınıf içi tartışmalar

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ1	1. Vize
2	FN	Final
3	BNS	BNS	VZ1 * 0.50 + FN * 0.50
4	BUT	Bütünleme Notu
5	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ1 * 0.50 + BUT * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	2	28
Uygulama	14	2	28
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	1	14
Vize Sınavına Hazırlık	1	40	40
Final Sınavına Hazırlık	1	40	40
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			154

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6	PK.7	PK.8	PK.9	PK.10	PK.11	PK.12	PK.13	PK.14
ÖK.1	3	5					2			4				5
ÖK.2	3	5					2			4				5
ÖK.3	3	5					2			4				5
ÖK.4	3	5					2			4				5
ÖK.5	3	5					2			4				5
ÖK.6	3	5					2			4				5
ÖK.7	3	5					2			4				5
ÖK.8	3	5					2			4				5