• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS İST 2018 İstatistiksel Çıkarsama ZORUNLU 4 0 0 7

Dersi Veren Birim

İstatistik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. BURCU HÜDAVERDİ AKTAŞ

Dersi Alan Birimler

İstatistik (İ.Ö) İstatistik

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Rassal örneklem, istatistik ve sıra istatistikleri kavramlarını açıklayabilme 2   Temel örnekleme dağılımlarını ve özelliklerini tanımlayabilme 3   Nokta kestiricisini ve özelliklerini kavrayabilme 4   Güven aralığının dayandığı teoriyi anlayabilme 5   Hipotez testinin temel kavramlarını (basit ve bileşik hipotez, red bölgesi, I.tip ve II. Tip hata, güç fonksiyonu vb.) ve dayandığı teoriyi anlayabilme 6   Tek ve iki örneklem problemleri için normal dağılıma dayalı çıkarsama yöntemlerini kullanabilme 7   Basit hipotez için en güçlü kritik bölgeyi elde edebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

İST 2017 - Matematiksel İstatistik

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Rassal örneklem, istatistik ve sıra istatistikleri 2 Deneysel dağılım, Yakınsama kavramı (Merkezi limit teoremi, büyük sayılar kanunu, vb.) 3 Örnekleme dağılımları (Z, t, Ki-kare, F dağılımları) 4 Nokta kestirimi, nokta kestirim yöntemleri (momentler yöntemi, en çok olabilirlik yöntemi ) 5 Kestiricilerin özellikleri (Yansızlık, göreli etkinlik, hata kareler ortalaması) 6 Kestiricilerin özellikleri (Cramer-Rao eşitsizliği, minumum varyans, etkinlik) 7 Kestiricilerin özellikleri ( Tutarlılık ve diğer asimptotik özellikler) 8 Kestiricilerin özellikleri ( Kestiricilerin asimptotik özellikleri, yeterli istatistik) 9 Aralık kestirimi ve pivot niceliği 10 Tek örnekleme dayanan güven aralığı kestirimi 11 İki örnekleme dayanan güven aralığı kestirimi 12 İstatistiksel hipotez testinde temel kavramlar (basit ve bileşik hipotez, red bölgesi, I. ve II. Tip hata vb.) 13 Güç fonksiyonu ve testin gücü, tek örneklem problemleri için normal dağılıma dayalı hipotez testleri ve uygulamaları 14 İki örneklem problemleri için normal dağılıma dayalı hipotez testleri ve uygulamaları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders notları, sunumlar, ödevler ve sınavlar.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 VZ Vize 2 Q Quiz 3 FN Final 4 BNS BNS VZ * 0.30 + OD * 0.30 + FN * 0.40 5 BUT Bütünleme Notu 6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.30 + OD * 0.30 + BUT * 0.40

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 4 56 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 1 14 Ödev Hazırlama 2 12 24 Final Sınavına Hazırlık 1 40 40 Diğer Kısa Sınavlara Hazırlık 2 15 30 Final Sınavı 1 2 2 Proje Ödevi 2 2 4 Diğer Kısa Sınav 2 1 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 172

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 PK.14 ÖK.1 5 3 3 5 ÖK.2 5 3 3 5 ÖK.3 5 3 3 5 ÖK.4 5 3 3 5 ÖK.5 5 3 3 5 ÖK.6 5 3 3 5 ÖK.7 5 3 3 5