DERS ADI

: Matematiksel İstatistik

DERECE PROGRAMLARI

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
İST 2017	Matematiksel İstatistik	ZORUNLU	4	0	0	7

Dersi Veren Birim

İstatistik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. BURCU HÜDAVERDİ AKTAŞ

Dersi Alan Birimler

İstatistik
İstatistik (İ.Ö)

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Kesikli rassal değişkenlere ait temel olasılık dağılımlarını (Bernoulli, Binom, Geometrik, Negatif Binom, Hipergeometrik ve Poisson) özellikleri ile kullanabilme
2	Sürekli rassal değişkenlere ait temel olasılık dağılımlarını (Tekdüze, Normal, Standart Normal, Üssel, Lognormal, Gamma ve Weibull) özellikleri ile kullanabilme
3	Rassal değişkenlerin momentlerini ve moment üreten fonksiyonlarını elde edebilme
4	Bileşik olasılık dağılımı ve koşullu olasılık dağılımı kullanarak iki değişkenli istatistikleri (kovaryans, korelasyon) hesaplayabilme
5	Rassal değişkenlere ait fonksiyonların dağılımını bulabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Rassal Değişken, Momentler ve moment üreten fonksiyon
2	Kesikli rassal değişkenlerin özel dağılımlarının moment üreten fonksiyonları (Bernoulli, Binom, Geometrik, Negatif Binom, Hipergeometrik ve Poisson)
3	Sürekli rassal değişkenlerin özel dağılımları ve moment üreten fonksiyonları (Tekdüze, Normal, Standart Normal, Üssel, Lognormal, Gamma ve Weibull)
4	Bileşik olasılık dağılımları, marjinal dağılımlar
5	Bileşik olasılık dağılımları, marjinal dağılımlar
6	Koşullu dağılımlar, Rassal değişkenlerin bağımsızlığı
7	İki değişkenli dağılımların beklenen değeri,
8	Koşullu beklenen değer, koşullu varyans ve özellikleri
9	Kovaryans ve Korelasyon
10	Tek Rassal değişkene ait fonksiyonların dağılımı için yöntemler (dağılım fonksiyonu ve dönüşüm teknikleri)
11	İki ve daha çok rassal değişkene ait fonksiyonlar dağılımı için yöntemler (dağılım fonksiyonu ve dönüşüm teknikleri)
12	İki ve daha çok rassal değişken için fonksiyonların dağılımı için yöntemler (moment yöntemi)
13	Rassal Değişkenlerin toplamlarının dağılımı
14	Genel tekrar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders notları, sunumlar, ödevler ve sınavlar

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	Q	Quiz
3	FN	Final
4	BNS	BNS	VZ * 0.30 + OD * 0.30 + FN * 0.40
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.30 + OD * 0.30 + BUT * 0.40

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	4	56
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	1	14
Vize Sınavına Hazırlık	1	30	30
Final Sınavına Hazırlık	1	40	40
Diğer Kısa Sınavlara Hazırlık	2	15	30
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
Diğer Kısa Sınav	2	1	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			176

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6	PK.7	PK.8	PK.9	PK.10	PK.11	PK.12	PK.13	PK.14
ÖK.1	5		5							3		4
ÖK.2	5		5							3		4
ÖK.3	5		4							3		4
ÖK.4	5		5							3		4
ÖK.5	5		4							3		4