Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
İST 2015	Probleme Dayalı Öğrenme I	ZORUNLU	2	0	0	4

Dersi Veren Birim

İstatistik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. TUĞBA YILDIZ

Dersi Alan Birimler

İstatistik
İstatistik (İ.Ö)

Dersin Amacı

Bu ders, araştırma soruları geliştirme, uygun matematiksel istatistik yaklaşımlarının seçimi üzerine tartışma ve problem içerikli çalışmalar ile matematiksel istatistik yöntemlerinin çeşitli alanlarda uygulamasını sağlar. Aynı zamanda daha önce literatürde yapılmış çalışmaların değerlendirme ve tartışmalarını sağlar.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Kesikli rassal değişkenlere ait temel olasılık dağılımlarını (Bernoulli, Binom, Geometrik, Negatif Binom, Hipergeometrik ve Poisson) özellikleri ile tanımlayabilme
2	Sürekli rassal değişkenlere ait temel olasılık dağılımlarını (Tekdüze, Normal, Standart Normal, Üssel, Gamma) özellikleri ile tanımlayabilme
3	Rassal değişkenlerin momentlerini ve moment üreten fonksiyonlarını elde edebilme
4	Bileşik olasılık dağılımı ve koşullu olasılık dağılımı kullanarak temel iki değişkenli istatistikleri (kovaryans, korelasyon) hesaplayabilme
5	Rassal değişkenlerin fonksiyonlarının dağılımını elde edebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Rassal değişken, momentler ve moment üreten fonksiyon
2	Kesikli rassal değişkenlerinin özel dağılımlarının moment üreten fonksiyonları (Bernoulli, Binom, Geormetrik, Negatif Binom, Hipergeometrik, Poisson)
3	Sürekli rassal değişkenlerinin özel dağılımlarının moment üreten fonksiyonları (Tekdüze, Normal, Standart Normal, Üssel, Lognormal, Gamma, Weibull)
4	Bileşik olasılık dağılımları, marjinal dağılımlar
5	Bileşik olasılık dağılımları, marjinal dağılımlar
6	Koşullu dağılımlar, Rassal değişkenlerin bağımsızlığı
7	İki değişkenli dağılımların beklenen değeri
8	Koşullu beklenen değer, koşullu varyans ve özellikleri
9	Kovaryans ve Korelasyon
10	Tek Rassal değişkenli fonksiyonların dağılımı için yöntemler (dağılım fonksiyonu ve dönüşüm teknikleri)
11	İki ve daha fazla rassal değişkenli fonksiyonların dağılımı için yöntemler (dağılım fonksiyonu ve dönüşüm teknikleri)
12	İki ve daha fazla rassal değişkenli fonksiyonların dağılımı için yöntemler (moment yöntemi)
13	Rassal değişkenlerinin toplamlarının dağılımı
14	Genel tekrar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
L. J. Bain and M. Engelhardt, Introduction to Probability and Mathematical Statistics, 2nd Edition, Duxbury, 1992.
Yardımcı kaynaklar:
1. R. J. Larsen and M. L. Marx, An Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications, 4th Edition, Prentice Hall.
2. I. Miller and M. Miller, John E. Freund's Mathematical Statistics with Applications, 7 edition Prentice Hall, 2003

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Durum çalışması, problem çözme ve sınıf içi tartışmalar

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	FN	Final
3	BNS	BNS	VZ * 0.40 + FN * 0.60
4	BUT	BÜTÜNLEME
5	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	VZ * 0.40 + BUT * 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Soru çözümü şeklinde yürütülen bir ders olması nedeniyle %40 Vize+ %60 yarıyılsonu sınavı olarak girilecektir. Derse katılım, öğrencinin kazanımlarının değerlendirebilmesi için önemli bir kriterdir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve quiz-final tarih ve saatleri ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Fakültesi öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://web.deu.edu.tr/fen adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

e-mail: tugba.ozkal@deu.edu.tr
tel: 0232 301 86 02

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	2	28
Vize Sınavına Hazırlık	1	12	12
Final Sınavına Hazırlık	1	24	24
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	1	14	14
Vize Sınavı	1	2	2
Final Sınavı	1	2	2
Ders ve Alan Çalışmalarına Katılım	1	14	14
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			96

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.3	PK.8	PK.12
ÖK.1	5	5	5	4
ÖK.2	5	5	5	4
ÖK.3	5	5	5	4
ÖK.4	5	5	5	4
ÖK.5	5	5	5	4

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI