Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
İST 3176	Yöneylem Araştırması	SEÇMELİ	3	0	0	5

Dersi Veren Birim

İstatistik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. UMAY ZEYNEP UZUNOĞLU KOÇER

Dersi Alan Birimler

İstatistik
İstatistik (İ.Ö)

Dersin Amacı

Bu ders, endüstriyel sistemlerde karar vermede ileri düzeyde yöneylem araştırması tekniklerini öğrencilere tanıtmayı amaçlar. Dersi izleyen öğrencilerin, endüstriyel sistemlerde karşılaşılan problemler konusunda farkındalığının sağlanması amaçlanmaktadır. Ayrıca, öğrencilerin işletmeler düzeyinde karar vermede kullanılan tamsayılı programlama, doğrusal olmayan programlama gibi birçok yöneylem araştırması tekniğini öğrenmiş ve kullanabilir olmasını sağlamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Tamsayılı, karma tamsayılı ve doğrusal olmayan programlamada model kurabilme
2	Endüstride karşılaşılan problemleri bir tamsayılı, karma tamsayılı veya doğrusal olmayan modellerden uygun olanı ile ifade edebilme
3	Tamsayılı, karma tamsayılı ve doğrusal olmayan programlama problemlerini çözebilme
4	TORA gibi yöneylem araştırması paket programlarını kullanarak tamsayılı, karma tamsayılı ve doğrusal olmayan problemleri çözebilme
5	Elde edilen sonuçları yorumlayabilme
6	Endüstriyel sistemlerin daha verimli nasıl çalışacağı üzerinde tartışabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Tamsayılı programlamada temel kavramlar ve modelleme örnekleri-sermaye bütçeleme
2	Sabit harcama problemleri
3	Yer seçimi problemleri
4	Küme örtme problemleri
5	Eğer-ise kısıtlarının ifade edilmesi
6	Tamsayılı programlama problemlerinin çözüm yöntemleri: Dal-sınır algoritması
7	Kesme düzlemi algoritması ve bilgisayar uygulaması
8	Arasınav+Uygulama
9	Doğrusal olmayan programlamaya giriş
10	Konveks ve konkav fonksiyonlar, yerel uçnokta
11	Tek değişkenli doğrusal olmayan problemlerin çözümü
12	Çok değişkenli, kısıtsız doğrusal olmayan programlama problemleri
13	Kısıtlı doğrusal olmayan programlama problemleri: Langrange çarpanları
14	Khun-Tucker koşulları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
W.L. Winston, Introduction to Operations Research, Applications and Applications, 3rd edition, Duxbury Press, 1994
Yardımcı kaynaklar:
H. Taha, Operations Research, McGraw Hill, 7th edition, 2003.
F.S. Hillier, G.J. Lieberman, Introduction to Operations Research, McGraw Hill, 1995.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, sunum, ödev ve problem çözme.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	OD	Ödev
3	FN	Final
4	BNS	BNS	VZ * 0.40 + OD * 0.20 + FN * 0.40
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.40 + OD * 0.20 + BUT * 0.40

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavların değerlendirilmesi.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Fakültesi öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://web.deu.edu.tr/fen adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
e-posta: umay.uzunoglu@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 85 60

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	3	42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	1	14
Vize Sınavına Hazırlık	1	24	24
Final Sınavına Hazırlık	1	24	24
Diğer Kısa Sınavlara Hazırlık	1	4	4
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
Diğer Kısa Sınav	1	1	1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			113

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.5	PK.11	PK.12
ÖK.1	5	3	5	3		4
ÖK.2	5	3	5	3		4
ÖK.3	5	3				4
ÖK.4	5				5	4
ÖK.5	5		5	4		4
ÖK.6	5		5	4		4

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI