• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS MTH 0006 İstatistik ve Veri Bilimine Giriş SEÇMELİ 2 0 0 2

Dersi Veren Birim

İstatistik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. ÖZLEM EGE ORUÇ

Dersi Alan Birimler

Kimya Fizik Bilgisayar Bilimleri Biyoloji Matematik (İngilizce) İstatistik

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   1. Veri biliminin ne olduğunu, 2   2. Makine öğrenimi ve model geliştirme aşamasında veri hazırlığını, 3   3. Denetimli Makine öğrenimi metotları, kullanım amaçları ve veri türüne göre doğru modelin seçimini, 4   4. Denetimsiz Makine öğrenimi metotları, kullanım amaçları ve veri türüne göre doğru modelin seçimini,

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Veri bilimine giriş, makine öğrenimi ve model geliştirme aşamasında veri hazırlığı 2 Denetimli ve denetimsiz makine öğrenimi metotları, kullanım amaçları ve veri türüne göre doğru modelin seçimi 3 Modellerin değerlendirilmesi ve değerlendirme kriterleri için metrikleri belirlenmesi 4 Temel istatistik konseptlerine giriş: parametreler, değişkenler, ölçümler ve istatistiki yöntemleri 5 Betimsel (Descriptive) istatistik: veriyi tanımlama, persantiller ve değişkenlikler 6 Veri görselleştirme: histogramlar, normal dağılım ve grafiklerin kullanımı 7 Güven aralıklarının oluşturulması ve basit hipotez testlerinin gerçekleştirilmesi 8 `SAS Drive arayüzü kullanarak SAS platformundaki objelerin (varlıkların) incelenmesi ve paylaşımı 9 `SAS Manage Data arayüzü ile verilerin SAS platformuna aktarılması 10 `SAS Studio arayüzü ile kod geliştirme ve geliştirilen kodu CAS analitik motoru üzerinde çalıştırılması 11 `SAS Data Studio arayüzü ile sürükle bırak veri hazırlığı süreçleri 12 `SAS Visual Analytics arayüzü ile veri görselleştirme, rapor oluşturma ve raporları görüntüleme 13 `SAS Studio arayüzü istatistiki modeller oluşturma ve modellerin karşılaştırılması 14 `SAS Build Models arayüzü ile makine öğrenimi modellerinin oluşturulması 15 GENEL SINAV

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, ödev ve problem çözme.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 VZ Vize 2 FN Final 3 BNS BNS VZ * 0.40 + FN * 0.60 4 BUT BÜTÜNLEME 5 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU VZ * 0.40 + BUT * 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 2 28 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 10 1 10 Vize Sınavına Hazırlık 1 5 5 Final Sınavına Hazırlık 1 10 10 Vize Sınavı 1 2 2 Final Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 57

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 PK.14 ÖK.1 1 4 2 3 ÖK.2 2 3 2 2 4 ÖK.3 3 2 1 3 ÖK.4 3 1 1 2