Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
MAT 4078	Makine Öğrenmesi için Matematik II	SEÇMELİ	4	0	0	7

Dersi Veren Birim

Matematik (İngilizce)

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DR. CEM ÇELİK

Dersi Alan Birimler

Matematik (İngilizce)

Dersin Amacı

Bu dersin amacı makine öğrenmesi konusunda gerekli olan matematiksel altyapıyı oluşturan kavramları öğrenmektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Doğrusal eğri uydurma problerini öğrenme.
2	Maksimum olabilirlik kavramı hakkında temel bilgileri edinme.
3	Temel bileşen analizi kavramını öğrenme.
4	Boyut azaltma yöntemlerini uygulayabilme.
5	Maksimum değişim ve izdüşüm perspektiflerini öğrenme.
6	Destek vektör makineleri ile sınıflandırma yapabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Doğrusal eğri uydurma problemleri.
2	Bayes doğrusal eğri uydurma problemleri.
3	Dik izdüşüm olarak maksimum olabilirlik.
4	Temel bileşen analizi ile boyut azaltma.
5	Maksimum değişim perspektifi, izdüşüm perspektifi.
6	Öz vektör hesaplamaları ve düşük seviye yaklaşımlar.
7	Yüksek boyutta temel bileşen analizi.
8	Temel bileşen analizi uygulamasının ana adımları.
9	Gizli değişken perspektifi.
10	Gauss karışım modelleri ile yoğunluk kestirimi.
11	Parametre öğrenmesi, beklenti maksimizasyon algoritması.
12	Destek vektör makineleri.
13	Hiperuzayların ayrışımı.
14	İlk ve ikincil destek vektör makineleri.

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Deisenroth, M. P., Faisal, A. A., Ong, C. S., Mathematics for Machine Learning, Cambridge University Press, 2020.
Yardımcı kaynaklar:
Referanslar:
Diğer ders materyalleri: Öğretim üyesinin ders notları ve sunumları.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders notları, sunum, problem çözme.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	OD	Ödev
3	FN	Final
4	BNS	BNS	VZ * 0.30 + OD * 0.30 + FN * 0.40
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.30 + OD * 0.30 + BUT * 0.40

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

%30 (Ara sınav) + %20 (Quiz) + %50 (Final sınavı)

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Cem Çelik
cem.celik@deu.edu.tr
Telefon: 0(232) 301 85 80

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri