Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
MAT 3058	OLASILIK	SEÇMELİ	4	0	0	7

Dersi Veren Birim

Matematik (İngilizce)

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. ÖZLEM EGE ORUÇ

Dersi Alan Birimler

Matematik (İ.Ö)
Matematik (İngilizce)

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencinin olasılığı muhakeme etmesini sağlamak ve olasılık ile çalışarak, istatistiğin temel kavramlarını anlamasını sağlamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Olasılığın temel prensiplerini ve kavramlarını anlayarak gösterebilme
2	Koşullu olasılık, bağımsızlık ve Bayes kuralını anlayarak gösterebilme
3	Rassal değişkenlerin momentleri tanımlayarak hesaplayabilme, olasılık ve dağılım fonksiyonlarını, özelliklerini ve ilişkilerini kavrama
4	Kesikli ve Sürekli rassal değişkenlerin temel dağılımları ile çalışabilme
5	Bileşik dağılımlar, koşullu dağılımlar ile çalışmayı ve kovaryans, korelasyon gibi temel iki değişkenli istatistikleri hesaplayabilme
6	Rassal değişkenlerinin fonksiyonlarının dağılımlarını elde edebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Olasılığın tarihçesi ve temel kavramları
2	Olasılığın tanımı, Olasılığın Özellikleri
3	Koşullu Olasılık ve Bağımsızlık
4	Rassal Değişkenler, Kesikli Rassal Değişken, Olasılık Yığın Fonksiyonu ve Birikimli Dağılım Fonksiyonu
5	Sürekli Rassal Değişken, Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu ve Birikimli Dağılım Fonksiyonu
6	Beklenen Değer ve Özellikleri, Momentler ve Moment Üreten Fonksiyon
7	Kesikli Rassal Değişkenlerin Dağılımları
8	Sürekli Rassal Değişkenlerin Dağılımları
9	Kesikli ve Sürekli Rassal Değişkenlerin Dağılımlarının yaklaşımları
10	Bileşik Dağılımlar, Marjinal Dağılımlar
11	Koşullu Dağılımlar, Rassal Değişkenlerin Bağımsızlığı
12	Kovaryans ve Korelasyon
13	Rassal Değişkenlerin Fonksiyonları, Dağlım Fonksiyonu Tekniği
14	Rassal Değişkenlerin Fonksiyonları, Dönüşüm Tekniği

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
S.Ross,A first Course in Probability, 8th edition,2010, Prentice Hall, ISBN 0-13-607909-5.
Yardımcı kaynaklar:
1. Dimitri P. Bertsekas and John N. Tsitsiklis,2nd Edition.Introduction to Probability, ISBN: 978-1-886529-23-6
2.R. J. Larsen and M. L. Marx, An Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications, 3rd Edition, Prentice Hall, ISBN 0-13-201813-6.
3.L. J. Bain and M. Engelhardt, Introduction to Probability and Mathematical Statistics, 2nd Edition, Duxbury, 1992, ISBN 0-534-38020-4

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Mat 3058, dersleri ve sınıf içi tartışmaları içerecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	FN	Final
3	BNS	BNS	VZ * 0.40 + FN * 0.60
4	BUT	BÜTÜNLEME
5	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	VZ * 0.40 + BUT * 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

%40(vize)+%60(Final)

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Her hafta işlenecek konularla ilgili bölümleri okuyarak, derse gelmeniz ve sınıftaki tartışmalara katılmak başarılı olmanız için gerekleridir. Gerek derslerde, gerekse de sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. Lisans öğretim yönetmeliğini www.fef.deu.edu.tr adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Prof.Dr.Özlem Ege Oruç
DEU. Faculty Sciences Department of Statistics B113
e-posta: ozlem.ege@deu.edu.tr
Ofis: 0232 3018558

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Çarşamba 11.00-12.00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	4	56
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	3	42
Vize Sınavına Hazırlık	1	21	21
Final Sınavına Hazırlık	1	41	41
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			164

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.3	PK.13
ÖK.1	5	4	5
ÖK.2	5	4	5
ÖK.3	5	4	5
ÖK.4	5	4	5
ÖK.5	5	4	5
ÖK.6	5	4	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI