• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS ERA 0007 Zaman Serisi Modelleri SEÇMELİ 4 0 0 6

Dersi Veren Birim

Fen Fakültesi

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. BURCU HÜDAVERDİ AKTAŞ

Dersi Alan Birimler

Kimya İstatistik Matematik (İngilizce) Bilgisayar Bilimleri Fizik Biyoloji

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Zaman serileri kavramını /seri bağlantılı gözlemleri öğrenmek 2   Zaman serisi bileşenlerinin nasıl tanımlanacağını ve ayrıştırılacağını öğrenmek 3   Zaman serisi verileri için düzeltme tekniklerini öğrenmek 4   Stokastik sürecin gerçekleşmesi olarak bir zaman serisinin ortalama, varyans, korelasyon ve kısmi korelasyon fonksiyonlarını tahmin edebilmek 5   Durağan ARMA ve çarpımsal SARMA sınıflarını, durağan olmayan ARIMA ve çarpımsal SARIMA sınıflarını belirlemek 6   Zaman serisi modelinin anlamlılığını ve yeterliliğini test etmek 7   Box-Jenkins metodolojisini kullanarak yeterli zaman serisi modelini kullanarak tahmin yapabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Zaman Serileri Verilerinin Karakteristikleri, durağan olmama durumu / durağanlık. 2 Zaman serisinin bileşenleri 3 Düzleştirme teknikleri: Üssel, Çift Üssel Yöntemler, Winter Yöntemi 4 Bir zaman serisinin ortalama, varyans, korelasyon ve kısmi korelasyon fonksiyonlarının tahmini 5 Bir zaman serisinin ortalama, varyans, korelasyon ve kısmi korelasyon fonksiyonlarının tahmini 6 Korelogram, Otokorelasyon Fonksiyonu, Kısmi Otokorelasyon Fonksiyonu 7 Mevsimsel olmayan Otoregresif Hareketli-Ortalama Modelini ARMA (p, q) tanımlama 8 Tahmin, Model Teşhisi, Öngörü / ARMA (p, q) Modelleri 9 Proje Sunumu 1 10 Mevsimsel Otoregresif Hareketli Ortalama Model tanımlama 11 Tahmin, Model teşhisi, Öngörü / Mevsimsel ARMA (p, q) Modelleri 12 Zaman serisi modelini geliştirmek 13 Zaman serisinde makina öğrenimi yaklaşımları 14 Proje Sunumu 2

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Teorik kavramları göstermek için seçilen örneklerle ders kitabı okumaları ve R / SSPSS / Minitab istatistiksel paket uygulamaları etrafında oluşturulmuş ders formatı. Uygulamalar ve örnekler. Sorular ve tartışma teşvik edilir. Anlatım, proje ve sunum.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 VZ Vize 2 PRJ PROJE 3 FN Final 4 BNS BNS VZ * 0.30 + PRJ * 0.30 + FN * 0.40 5 BUT BÜTÜNLEME 6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU VZ * 0.30 + PRJ * 0.30 + BUT * 0.40

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 2 28 Uygulama 14 1 14 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 1 14 Vize Sınavına Hazırlık 1 20 20 Final Sınavına Hazırlık 1 30 30 Sunum Hazırlama 2 25 50 Vize Sınavı 1 2 2 Final Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 160

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 ÖK.1 2 3 ÖK.2 2 3 3 ÖK.3 2 3 2 ÖK.4 2 3 3 3 ÖK.5 2 2 3 3 ÖK.6 2 3 3 3 ÖK.7 2 3 3 3