Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
ERA 0008	Tahminleme ve Hipotez Testi	SEÇMELİ	4	0	0	6

Dersi Veren Birim

Fen Fakültesi

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. BURCU HÜDAVERDİ AKTAŞ

Dersi Alan Birimler

Biyoloji
Bilgisayar Bilimleri
Matematik (İngilizce)
Fizik
Kimya
İstatistik

Dersin Amacı

Temel amaç, öğrencilerin parametrik istatistiksel çıkarımın temel kavramlarını ve yöntemlerini öğrenmek ve kestiricileri elde ederken ve kitle parametrelerine ilişkin hipotezleri test ederken normal dağılımın önemini vurgulamaktır. Öğrenciler pratik problemleri çözmek için bu prosedürleri uygulayabilmelidir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Rasgele örneklem ve istatistik kavramlarını açıklamak
2	Temel örnekleme dağılımlarını ve özelliklerini tanımlamak
3	Nokta kestiricilerini nasıl elde edeceğini ve özelliklerini anlamak
4	Güven aralıklarının ardındaki teoriyi anlamak
5	Hipotez testi teorisini ve temel kavramlarını anlamak (basit ve bileşik hipotezler, red bölgesi, Tip I ve Tip II hatası, güç fonksiyonu, vb.)
6	Tek ve iki örneklemli problemler için normal dağılım tabanlı çıkarım süreçlerinin teorisini kullanmak
7	Basit hipotez için en güçlü kritik bölgeyi ve en güçlü testi elde etmek

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Rasgele örneklem ve istatistik kavramları.
2	Yakınsama kavramları (Merkezi limit teoremi, Büyük Sayılar Kanunu)
3	Örnekleme Dağılımları (Z, ki-kare, t, F)
4	Nokta Kestirimi, Nokta Kestirim Yöntemleri (Momentler Yöntemi, Maksimum Olabilirlik Yöntemi)
5	Tahmin edicinin özellikleri (yanlılık ve varyans; hata kareler ortalaması)
6	Tahmin edicinin özellikleri (Cramer-Rao eşitsizliği, ekinlik, tutarlılık ve diğer asimptotik özellikler)
7	Yeterli İstatistik
8	Aralık Tahmini ve Pivotlar
9	Tek örneklem güven aralığı
10	İki örneklem güven aralığı
11	Uygulama
12	Hipotez testinin temel kavramları (basit ve bileşik hipotezler, ret bölgesi, Tip I ve Tip II hata) / Güç fonksiyonu ve testin gücü
13	Tek / iki örnek problem için normal tabanlı çıkarım prosedürlerinin arkasındaki teori
14	Basit hipotez için En Güçlü Test / En güçlü kritik bölge

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

L. J. Bain and M. Engelhardt, Introduction to Probability and Mathematical Statistics, 2nd Edition, Duxbury, 1992.
Yardımcı Kaynaklar:
1. R. J. Larsen and M. L. Marx, An Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications, 4th Edition, Prentice Hall.
2. I. Miller and M. Miller, John E. Freund's Mathematical Statistics with Applications, 7 edition Prentice Hall, 2003.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Teorik kavramları göstermek için seçilen örneklerle ders kitabı okumaları. Uygulamalar ve örnekler. Sorular ve tartışma teşvik edilir. Anlatım ve sunum.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	Q	Quiz
3	FN	Final
4	BNS	BNS	VZ * 0.30 + Q * 0.20 + FN * 0.50
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.30 + Q * 0.20 + BUT * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Derse katılım, ödevler ve sınavların değerlendirilmesi

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Derslere en az % 70 devam, bu dersin temel şartıdır ve öğrencinin sorumluluğundadır. Derse katılım ve ödev teslimi zamanında yapılmalıdır. Sunumlarda veya sınavlarda ortaya çıkan etik olmayan herhangi bir davranış, okul politikasında belirtildiği şekilde ele alınacaktır.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Ders Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri:
Prof. Dr. Burcu Hüdaverdi
e-mail: burcu.hudaverdi@deu.edu.tr
tel: +90-232-3018603

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	12	2	24
Uygulama	2	2	4
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	13	2	26
Vize Sınavına Hazırlık	1	20	20
Final Sınavına Hazırlık	1	30	30
Diğer Kısa Sınavlara Hazırlık	2	10	20
Sunum Hazırlama	2	10	20
Vize Sınavı	1	2	2
Final Sınavı	1	2	2
Diğer Kısa Sınav	2	1	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			150

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6	PK.7	PK.8	PK.9	PK.10	PK.11	PK.12	PK.13	PK.14
ÖK.1	1	1	1	1	1	2	2	3	1	1	1	1	1	1
ÖK.2	1	1	1	1	1	2	2	3	1	1	1	1	1	1
ÖK.3	1	1	1	1	1	2	2	3	1	1	1	1	1	1
ÖK.4	1	1	1	1	1	2	2	3	1	1	1	1	1	1
ÖK.5	1	1	1	1	1	2	2	3	1	1	1	1	1	1
ÖK.6	1	1	1	1	1	2	2	3	1	1	1	1	1	1
ÖK.7	1	1	1	1	1	2	2	1	1	1	1	1	1	1

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI