Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
SYB 5012	Sosyal Bilimlerde Bilimsel Araştırma Teknikleri ve İstatistik	SEÇMELİ	3	0	0	5

Dersi Veren Birim

Spor Yöneticiliği Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

Dersi Alan Birimler

Spor Yöneticiliği Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilerin; - araştırmalarda istatistiğin önemini kavramasını, - olasılık ve istatistiğin temel kavramlarını öğrenmesini, - araştırma verilerini bilgisayar ortamında düzenlemesini, -grafik, tablo ve sayısal özetleme yöntemlerini uygulayabilmesini, - temel istatistik analizlerini uygulamasını, sağlamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Araştırmanın planlanma aşamasında, istatistiksel desteğe ihtiyaç olabileceğinin farkında olma
2	Herhangi bir verinin ölçüm skalasını anlama ve skalaya uygun grafik, tablo ve sayısal özetleme yöntemlerini bilme
3	Olayların olasılığı ile ilgili toplama ve çarpma kurallarını, bağımlılık ve bağımsız kavramlarını bilme ve hesaplamada kullanma
4	Tek örnek ya da eşleştirilmiş iki örnek durumunda kullanılan Student-t Testi, Wilcoxon Testi yöntemlerini bilme ve verinin gereklerine uygun kullanma
5	Bağımsız iki ve üzeri örnek durumunda kullanılan Student-t Testi, Mann-Whitney U Testi, Tek Yönlü Varyans Ananliz ve Kruskal WallisTesti yöntemlerini bilme ve verinin gereklerine uygun kullanma.
6	Kategorik verilerin analizleri ile ilgili Ki-Kare yöntemini bilme ve verinin gereklerine uygun kullanma
7	İki değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi ölçmek amacıyla Pearson, Spearman korelasyon analizi ve Basit Doğrusal Regresyon analizi yöntemlerini bilme ve verinin gereklerine uygun kullanma.
8	Ders kapsamı içerisinde, bir araştırmadan elde edilen verileri bilgisayar ortamında derleme ve analizi edebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Araştırmalarda istatistiğin yeri ve önemi. Kategorik-sıralayıcı-nümerik ölçün skalaları ve özellikleri.
2	Verilerin özetlenmesine yönelik olarak tablo ve grafik hazırlama yöntemleri
3	Verilerin yer ve değişim ölçüleri kullanılarak sayısal olarak özetlenmesi
4	Örnekleme yöntemleri, örnekleme dağılışı
5	Örnekleme yöntemleri, örnekleme dağılışı
6	Güven aralığı ve hipotez testi
7	Tek örnek ve eşleştirilmiş iki örnekle durumunda, populasyon ortalaması (ve medyanı) ile ilgili hipotez testi yöntemleri: Student-t Test ve Wilcoxon Testi
8	Ara sınav
9	Tek örnek ve eşleştirilmiş iki örnekle durumunda, populasyon ortalaması (ve medyanı) ile ilgili hipotez testi yöntemleri: Student-t Test ve Wilcoxon Testi
10	Bağımsız iki ve üzeri örnek durumunda, populasyon ortalaması (ve medyanı) ile ilgili hipotez testi yöntemleri: Student-t Test, Mann-Whitney U Testi, Tek yönlü varyans analizi ve Kruskal Wallis Testi.
11	Bağımsız iki ve üzeri örnek durumunda, populasyon ortalaması (ve medyanı) ile ilgili hipotez testi yöntemleri: Student-t Test, Mann-Whitney U Testi, Tek yönlü varyans analizi ve Kruskal Wallis Testi.
12	Kategorik veri analizi: Ki-Kare
13	Kategorik veri analizi: Ki-Kare
14	Değişkenler arası doğrusal ilişki: Pearson ve Spearman korelasyon analizi.
15	Değişkenler arası doğrusal ilişki: Pearson ve Spearman korelasyon analizi.
16	Final sınavı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İkiz F., Püskülcü H., Eren Ş., "İstatistiğe Giriş", Barış Yayınları Fakülteler Kitabevi, 2006 (7. Baskı) Dawson B., Trapp R. G., "Basic & Clinical Biostatistics", McGraw-Hill,2004(4.Baskı) Ders Araçları: Veri derleme ve analizi ile ilgili bilgisayar yazılımları

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sunum, araştırma, tartışma

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	YYS	YARIYIL SONU SINAVI
3	YYBN	YARIYIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.40 + YYS* 0.60
4	BUT	BÜTÜNLEME
5	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.40 + BUT* 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Ders içi katılım, sınavlar, ödevler.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Derse ilişkin politika ve kurallar her dönem başında açıklanacaktır.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Necat Hepkon Spor Bilimleri Fakültesi
Seferihisar
mehmet.bayansalduz@deu.edu.tr
esra.kurkcuakgonul@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Görüşme gün ve saatleri her dönem oluşturulan bireysel programa göre değişiklik göstermektedir.
Öğrenciler e-posta yoluyla istedikleri gün ve saatte ders koordinatörüne ulaşabilirler.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	3	42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	4	56
Vize Sınavına Hazırlık	1	14	14
Final Sınavına Hazırlık	1	14	14
Vize Sınavı	1	1	1
Final Sınavı	1	1	1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			128

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6	PK.7	PK.8	PK.9	PK.10
ÖK.1										5
ÖK.2										5
ÖK.3										5
ÖK.4										5
ÖK.5										5
ÖK.6										5
ÖK.7										5
ÖK.8										5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI